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專題-電腦模擬分析實務上機操作
AI人工智慧預測分析理論與實作結構聲學與振動能量採集與無線充電技術與模擬分析實作
從Aphago戰勝了棋王後,大家開始往AI、深度學習網路、大數據這一塊投入。而AI的發展歷史已經很長,用於於決策方面也很廣。類神經網路應用在現代是一種相當廣泛的資訊處理技術。而大數據只是一種應用,還是要藉由AI來處理。由於AI它可以應用在各行各業之使用,從生產控制、商業行為之預測、工程分類及分析。他主要是利用歷史資料來做為範例來訓練神經網路,透過範例資料的參數輸入值及目標值,來訓練類神經網路建立一個關聯模型。類神經已經廣泛應用於推估、預測、決策、診斷之作業。
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專題-電腦模擬分析實務上機操作
適合對象: 




 
 

日期

課程名稱

課程大綱

7/25
(三)

產品研發之可靠度實務工程分析

本次課程以在產品複聯系統設計上,應用RBD技術提升產品可靠度;產品設計可靠度與風險分析時導入失效模式分析(FMEA)和失效樹分析(FTA)技術,找出產品潛藏的失效模式,並找出關鍵的失效原因;在產品可靠度試驗階段,運用韋伯分析(Weibull)和加速壽命分析(ALT)技術訂定最佳的產品可靠度試驗計畫。

8/14
(二)

鋰電池特性與熱管理與模擬分析實作
 

本次課程涵蓋鋰電池背後電化學原理的基礎概念介紹,以及鋰電池的熱形成。運用多物理量模擬軟體 - COMSOL Multiphysics,來整合鋰電池的電化學特性分析與熱傳問題,包含鋰電池內阻、阻抗計算與散熱模擬案例實做。

8/15
(三)
 

結構聲學與振動
實作班

本次課程從振動與聲學理論為出發,對聲學必須具備的核心統御方程進行闡述,進而導入電腦輔助工程軟體 - COMSOL Multiphysics 來幫助人們解決聲音的問題,藉著麥克風、揚聲器等實際案例操作,帶領學員進入聲學模擬的世界。

8/30
(四)

電子產品創新散熱技術探討與模擬分析實作

本次課程首先介紹熱傳遞的三種方式:傳導、對流與輻射,搭配電腦輔助工程軟體 - COMSOL Multiphysics的實作演練,來加深學員對熱傳遞現象的理解,藉由各種散熱對策的原理說明,讓學員能看得到、並加以改善散熱的問題。




 

【 開 課 資 訊 】

主辦單位:財團法人工業技術研究院 台北學習中心

舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心實際地點依上課通知為準!!!!

注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來
    請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

課程承辦 :    02-2370-1111#319 顏小姐
 

 
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