Ø 課程特色
六標準差(Six Sigma)是Motorola於1986年時發展與創建,原先是改善與增進生產品質流程的工具與程序,至今已成為商業管理相當重要的理念與技術,目前全球已有相當多的公司成功應用與拓展。六標準差主要是改善生產流程,並降低瑕疵與缺陷出現的機率,可使生產的100 萬個產品中,僅出現3到4個瑕疵,幾乎達到零浪費與零瑕疵的高品質表現。
六標準差主要有兩種操作方法,DMAIC方法(改善現有流程)與DMADV方法(創造與設計新流程),透過本課程可以完整建立DMAIC的基本架構,以及DMADV的初步探索,也能一覽全球知名公司推動六標準差的成功案例,除了確實習得六標準差的知識理論與操作應用,厚植個人內在能力,亦助於推動組織內的各個方案,提昇公司競爭力。
本六標準差創新黑帶課程在DMAIC方法中的Improve階段,除了DOE與田口方法之外,特別編入萃智創新的基本概念與基礎工具,例如技術矛盾與物理矛盾、發明原則、功能分析、質場分析與76個標準解,使學員除了理論學習,亦能演練與應用各種工具。
Ø
Define定義 |
Measure測量 |
Analyze分析 |
Improve改善 |
Control控制 |
1.5天 |
3天 |
3.5天 |
5.5天 |
1.5天 |
l Six Sigma Introduction l Project Definition專案定義與範圍與財務規劃. l Team Building l Minitab簡介 l Basic Statistics l Define Summary l Define 個案分享 |
l 流程圖 l Six Sigma指標 l 資料蒐集與操作型定義 l MSA量測系統分析 l 統計進階篇 l SPC Introduction l 計量型管制圖 l 計數型管制圖 l 製程能力分析 l Screen Potential Root Causes潛在要因篩選 l C&E Matrix因果關係矩陣 l 精實概念與浪費 l Measure Summary l Measure個案分享 |
l 圖表分析與方法 l 相關與迴歸分析 l 中央極限定理 l 信賴區間 l 假設檢定 l 平均值檢定 l 變異數檢定 l 比例檢定 l 卡方檢定 l 假設檢定之樣本大小 l 單因子變異數分析 l FMEA 失效模式分析 l Analyze Summary l Analyze個案分享 |
l 實驗設計簡介 l 單因子實驗 l 隨機區集實驗 l 全因子實驗 (原理) l 全因子實驗 (Minitab操作) l 2K因子實驗 l 部分因子實驗 l 2K因子與中心點及區集實驗 l 田口實驗簡介 l 田口實驗直交表 l 田口靜態設計 l 萃智系統性創新法簡介 l 萃智技術矛盾與物理矛盾 l 萃智功能分析 l 萃智質場分析與76個標準解 l Improve Summary l Improve個案分享 |
l 實驗設計回顧 l 反應曲面設計 l 控制方法及控制計劃 (控制方法) l 控制方法及控制計劃 l Poka-Yoke l 目視管理 l 專案移交行動計畫 l Control Summary l Control個案分享 |
學員需自備筆記型電腦,並預裝MINITAB軟體。