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公開課程

"最新建立" 課程共 678 筆,顯示第 81-90 筆
  1. 81. 線上-新創科技事業的營運與財稅攻略 (0416-新創攻略)
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$2,000]
    科技新創事業的營運,更需留意股權穩固的設計,以方便新創事業的集資但又必須留意股權稀釋問題,同時又需兼顧員工認股權益的激勵效能,以及稅賦優化效果,且在規劃技術股與員工入股時,尚須留意個人稅賦風險與公司治理的未來管理成本,是故應選擇哪一類型的公 ...
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  2. 82. 實驗室管理人才訓練系列課程.. ((A3)實體0416-0417(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2024/04/16]
    • [$10,800]
    【ISO/IEC 17025:2017最新版】實驗室管理人才訓練系列課程-本系列課程共有三單元,分別為【實驗室品質管理基礎訓練】、【實驗室主管實務訓練】、【實驗室內部品質稽核訓練】,課程特別邀請具有實驗室運作及經驗的專家,為您完整介紹 IS ...
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  3. 83. IC 成熟 / 先進製程介紹-基礎班課程 (新竹班)
    • [新竹]
    • [2024/04/16]
    • [請來電洽詢]
    課程規劃技術應用為主,理論為輔。IC製程分基礎班與進階班,旨在因才施教,培育社會各階層廣大需求學習半導體知識學員,基礎理論與尖端應用兼備。 1.IC先進製程FinFet, GAA/ 封裝課程訓練,帶領學員了解GPU/NPU 製造原理與方法 ...
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  4. 84. 供應商搜尋開發與管理實務-評選評核與供應價格分析 (113年4月16日(週二)上午9:30-下午4:30,6小時)
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$3,200]
    在現今全球化與國際化的運籌管理供應鏈的經營環境下,考慮的因素會隨著企業所處的產業別、產品屬性、競爭強度等因素而有不同。故應建立選擇供應商評選因素及供應商報價的衡量管理。
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  5. 85. 數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習. (實體0416-0417(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$10,800]
    數位轉型二部曲-Python機器學習實作應用研習班.「機器學習」(Machine Learning, ML)是人工智慧領域中能夠創造商業價值的技術之一,且機械學習可以有效解決製造業所面臨的問題,例如瑕疵檢測、自動流程控制、預測性維護、原料組 ...
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  6. 86. ISO 9001:2015 品質管理系統內部稽核員 (4/16-17 新竹班)
    • [新竹]
    • [2024/04/16]
    • [$5,700]
    企業組織如何在品質管理系統運作過程中確認其系統之狀況,內部稽核活動一直扮演著關鍵的角色。SGS 特邀請具有多年產業、評審及授課經驗的講師,以流程思考的邏輯,完整介紹條款之要求及其應用,協助企業有效地於組織內部進行內部稽核。
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  7. 87. ISO/IEC 27001資安管理系統稽核員轉換 (4/16-18 台北)
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$30,400]
    依據 ISO 19011 與 ISO/IEC 17021,提供學員能依據ISO/IEC 27001:2022的要求而執行資訊安全管理系統(ISMS)第一方、第二方以及第三方稽核所需之知識和技能。
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  8. 88. 資安情資蒐集與分析實務班. (0416-0417(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$11,000]
    本計畫課程規劃以資安威脅情資所需實務技術進行介紹,並且搭配實際操作強化學員實作能力。 課程規劃內容以資安發展趨勢研析,所需要之背景知識為基礎,加上各式新型態應用服務為技術核心,能因應現今熱門之重點應用領域。
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  9. 89. 企業合法節稅規劃與解析 (113年4月(4/16))
    • [台北]
    • [2024/04/16]
    • [$3,200]
    小企業常見稅賦申報,包含:營業稅、各類所得扣繳申報、營所稅,這三大類,而節稅規劃首重合法,透過合法節稅的規劃,除可避免罰則產生,亦可增加企業運行資金周轉的靈活度,讓企業的運作更為順暢。透過本課程的解析,可瞭解企業稅賦的規範,以及合法節稅的空 ...
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  10. 90. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0416(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2024/04/16]
    • [$5,400]
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班) 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設計 ...
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