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"學習" 課程共 250 筆,顯示第 151-160 筆
  1. 151. 【線上直播】自然語言理解與深度學習實戰 (0517-0518(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2021/05/17]
    • [$8,000]
    自然語言處理與理解已經是近年非常火紅的技術議題,使用者只要透過該技術就能處理各種文字上的語意分析,包含聊天機器人、智能客服、網路口碑分析、文字探斟等等領域。 在產業真實世界大部份是非結構化資料,學習非結構化文字分析,透過NLP/NLU技術來 ...
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  2. 152. AI機器學習Machine Learning與深度 (0522-0605(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2021/05/22]
    • [$23,000]
    政府補助-(線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班 機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現, ...
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  3. 153. AI人工智慧與深度學習產業應用人才養成班 (0623-0723(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2021/06/23]
    • [$64,000]
    【產業新尖兵 青年全額補助】AI人工智慧與深度學習產業應用人才養成班 《全球人工智慧研究報告》指出,2030年人工智慧(AI)將帶給全球GDP成長14%,貢獻15.7兆美元;麥肯錫報告指出,2025 年物聯網全球應用產值高達11.1兆美元 ...
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  4. 154. 【線上直播】自然語言理解與深度學習實戰 (0715-0722(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    自然語言處理與理解已經是近年非常火紅的技術議題,使用者只要透過該技術就能處理各種文字上的語意分析,包含聊天機器人、智能客服、網路口碑分析、文字探斟等等領域。 在產業真實世界大部份是非結構化資料,學習非結構化文字分析,透過NLP/NLU技術來 ...
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  5. 155. AI機器學習Machine Learning與深度 (0717-0731(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$23,000]
    政府補助-(線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班 機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現, ...
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  6. 156. 【線上直播】OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作 (線上課程0727-0728(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$7,500]
    OpenCV是一個由英特爾所開發的視覺函數庫,其功能包含許多與影像處理有關之功能。隨著人工智慧近年來在視覺上的突破,OpenCV也與深度學習有著密不可分的關係,如何精通並理解OpenCV是現代做計算機視覺不可或缺的基礎技能之一。
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  7. 157. 【線上直播】OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作 (實體課程0727-0728(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2021/07/27]
    • [$7,800]
    OpenCV是一個由英特爾所開發的視覺函數庫,其功能包含許多與影像處理有關之功能。隨著人工智慧近年來在視覺上的突破,OpenCV也與深度學習有著密不可分的關係,如何精通並理解OpenCV是現代做計算機視覺不可或缺的基礎技能之一。
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  8. 158. EMBA雜誌 35週年慶 線上讀書會 (0819(EMBA))
    • [線上]
    • [免費]
    多年來,從EMBA雜誌的內容裡,你印象最深刻的啟發是什麼? EMBA雜誌曾經陪伴你和團隊走過哪一個重要的時刻? 創刊35週年慶,資深讀者最珍貴的分享,最深刻的學習! 邀請你一起來參加!
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  9. 159. 【網路學習】TRIZ 技術創新方法 系列課程 (線上學習課程(隨報隨上))
    • [新竹]
    • [2022/01/01]
    • [請來電洽詢]
    TRIZ中文稱呼為「萃智」或「萃思」,為「發明性問題解決理論」(Theory of Inventive Problem Solving)之俄文縮寫,是由前蘇聯發明家 Genrich Altshuller等人研究2 ...
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  10. 160. PyTorch深度學習模型實作 (0106-0120(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的突破,而開發者使用的深度學習框架與開發效率有極大的關係。PyTorch為FAIR (Facebook AI Research)於2017年所開放的深度學習框架,過去兩年在深度學習、電腦視覺 ...
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