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"分析" 課程共 2373 筆,顯示第 41-50 筆
  1. 41. FTA故障樹分析手法實務運用訓練. (線上0627(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$5,400]
    為了提升系統可靠度,產品在開發階段,利用類似品管方法:魚骨圖分析手法,找出潛在缺點,並加以改進,此種分析方法稱之為故障樹分析法 (Failure Tree Analysis)- FTA。
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  2. 42. 第三屆-數位轉型策略動態分析師認證班. (0628-0816(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/06/28]
    • [$40,000]
    第三屆-數位轉型策略動態分析師認證班- 全程講師群輔導專題,36小時課程取得雙證書。以最有效率的方式加速學習,課程內容包含:理論架構、案例分析、Silico電腦模擬模型建構實作、專題輔導與報告,全程由講師群進行密切輔導與教學,在課程過程中 ...
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  3. 43. 建築物施工估價(結構、室裝、機電)實務班 (113年06月課程 (6/29))
    • [台北]
    • [2024/06/29]
    • [$13,500]
    ◆適合對象: 從事營建工程相關之人員、及對本課程有興趣者 ◆預期效益: 透過主題式教學,及工程的營造與施工實務解析,讓學員了解假設工程、基礎工程、建築結構工程、建築室內裝修工程、建築機電工程的數量計算、工料及單價分析的估價技術與方法。 ...
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  4. 44. 【企業與無形資產】評價分析師(CVA) 國際認.. (實體0705-1005(工研院台中學習中心))
    • [台北]
    • [2024/07/05]
    • [$86,400]
    113年度夏季班【企業與無形資產】評價分析師(CVA) 國際認證班-隨著知識經濟時代的來臨,無形資產已是企業價值的主要部分,而其中之智慧財產權更是企業在國際市場競爭的利器。智慧財產權除了可商品化而產生收益外,亦如傳統的不動產般,可作為獨立性 ...
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  5. 45. 【企業與無形資產】評價分析師(CVA) 國際認.. (線上0705-1005(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$86,400]
    113年度夏季班【企業與無形資產】評價分析師(CVA) 國際認證班-隨著知識經濟時代的來臨,無形資產已是企業價值的主要部分,而其中之智慧財產權更是企業在國際市場競爭的利器。智慧財產權除了可商品化而產生收益外,亦如傳統的不動產般,可作為獨立性 ...
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  6. 46. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (台中場,07/08)
    • [台中]
    • [2024/07/08]
    • [$3,850]
    QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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  7. 47. 品管必備職能QC(7)手法與QCC品管圈 (新竹場,07/08)
    • [新竹]
    • [2024/07/08]
    • [$3,850]
    QC七大手法是目前最符合簡單迅速解決問題的方式,用以提昇產品品質及分析可能的不良原因,透過不同的統計分析方法來達成品質管理的目的,但未必每一位從事品管的人員都能迅速地掌握其要義,本次課程將通過實例演練讓學員掌握其用法,並能實際用於持續改進和 ...
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  8. 48. 問題分析與解決步驟 8D Report (台中場,07/10)
    • [台中]
    • [2024/07/10]
    • [$3,450]
    這堂課程主要目的就是讓學員能夠了解8D Report的由來,以及問題解決的八個步驟(D0~D8)應如何進行,才能夠將完整的將問題解析以及討論出完整的改善對策,讓問題不再重複發生。
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  9. 49. 問題分析與解決步驟 8D Report (新竹場,07/10)
    • [新竹]
    • [2024/07/10]
    • [$3,450]
    這堂課程主要目的就是讓學員能夠了解8D Report的由來,以及問題解決的八個步驟(D0~D8)應如何進行,才能夠將完整的將問題解析以及討論出完整的改善對策,讓問題不再重複發生。
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  10. 50. Orange商用數據分析師培訓班. (實體0713-0720(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/07/13]
    • [$10,800]
    隨著工業4.0的推動,各產業緊鑼密鼓的公開延攬資料科學家或資料分析師相關人員,推動資料分析相關專案,數據分析結果可以作為管理者決策前之重要參考依據,確保公司達到營運目標,「大數據分析」已成為就業市場的顯學。
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