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    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    不拘
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"分析" 課程共 119 筆，顯示第 41-50 筆
  1. 41. FMEA失效模式與效應分析 (107年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/11/15]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      FMEA失效模式與效應分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  2. 42. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/06]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      Big data大數據分析在R軟體上之應用
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    隨著big data大數據被越來越多的提及，有些人驚呼大數據時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  3. 43. FMEA失效模式與效應分析 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/13]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      FMEA失效模式與效應分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  4. 44. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/01/03]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      Big data大數據分析在R軟體上之應用
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    隨著big data大數據被越來越多的提及，有些人驚呼大數據時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  5. 45. FMEA失效模式與效應分析 (108年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/01/10]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      FMEA失效模式與效應分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  6. 46. FMEA失效模式與效應分析 (108年 2月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/02/14]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      FMEA失效模式與效應分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  7. 47. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/03/07]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      Big data大數據分析在R軟體上之應用
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    隨著big data大數據被越來越多的提及，有些人驚呼大數據時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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  8. 48. FMEA失效模式與效應分析 (108年 3月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/03/14]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      FMEA失效模式與效應分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  9. 49. FMEA失效模式與效應分析 (108年 4月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/04/11]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      FMEA失效模式與效應分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.對各種可能的風險進行量化評價及分析 2.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 3.如何使FMEA不只是一個填表應付的工作 4.了解如何針對客戶之特殊需求及高風險製程進行生產管制 5.減少量產後的客訴與 ...
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  10. 50. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 5月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/05/09]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      Big data大數據分析在R軟體上之應用
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    隨著big data大數據被越來越多的提及，有些人驚呼大數據時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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