自然語言處理與深度學習實戰

課程中採用深度學習的RNN、LSTM協助學員從大量的.....

適合對象:

 

自然語言處理與深度學習實戰

上課地址:光明新村

時數:12

起迄日期:2019-11-12~2019-11-13

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2019-11-11

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319090030

 自然語言處理與深度學習實戰

  • 課程簡介

    自然語言處理與理解已經是近年非常火紅的技術議題,使用者只要透過該技術就能處理各種文字上的語意分析,包含聊天機器人、智能客服、網路口碑分析、文字探斟等等領域。

    產業真實世界大部份是非結構化資料,學習非結構化文字分析,透過NLP/NLU技術來萃取知識,才能處理非結構化文字資訊。本課程透過PythonTensorFlow的技術,帶領學員從基本的自然語言處理,包含JiebaTF-IDF實作,進階到深度自然語言處理,也就是自然語言理解,課程中採用深度學習的RNNLSTM協助學員從大量的文字中萃取語意的內容。

  • 課程目標

    學員能夠

  1. 運用Python進行基本自然語言處理處理

  2. 運用深度學習的方式進階處理自然語言

  • 適合對象

    需要從事資料分析的工程師

  • 先備知識

  1. 具備 Python 基礎知識,至少能讀懂基本程式碼。

  2. 先備知識建議研習課程

  1. https://www.w3schools.com/python/   (免費線上課程)

  2. https://www.udemy.com/course/python-course-beginnners/

  • 課程特色

  1. 掌握產業基本自然語言處理的方式。

  2. 學習以最新的深度學習方法處理自然語言。

 

  • 課程大綱

單元

主題

基本概念

自然語意理解概念與發展

基本自然語言處理

1.        單詞、句子處理概念

2.        單詞與句子統計實作(頻率、詞選擇、詞分佈)

3.        句子結構分析(上下文分析)

進階自然語言處理

1.        基本文章萃取概念

2.        基本文章的分類與標記實作

3.        監督式分類個案實作(句子分割、序列分類)

深度學習概念

1.        解析深度學習模型與自然語言處理的關係

2.        解析詞袋模型、詞向量、Word2vecBERT

3.        深度學習演算法 ANNRNNLSTM 實作

自然語言理解

1.        注意力機制(Attention Mechanism)實作

2.        TensorFlow 上的分類、翻譯應用實作

 

  • 講師簡介

    吳柏翰 老師

    現任:亞太智能機器有限公司 技術長

    學歷:國立臺灣科技大學 資訊管理所 博士候選人

    歷:國立臺灣科技大學資訊管理系兼任講師、DSP智庫驅動共同創辦人兼技術長、裕隆集團/華創車電資深數據科  
                學顧問、外商數據科學專案顧問、精誠資訊數據科學顧問、
    Google機器學習開發專家https://google-   developers.appspot.com/community/experts/directory/profile/profile- jerry_wu

  • 專長:機器視覺、語意理解、資料探勘、軟體工程

               【     
  • 主辦單位:工研院產業學院新竹學習據點

  • 舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號)

    ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※

  • 舉辦日期:108/11/12-13 (二、三)09:30-16:30 共計12小時 

課程方案

費用

每人

8,000

108/10/29() 報名享早鳥優惠價,每人

4,800

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

5,600

工研人享優惠價,每人

5,600

AI主題式產學合作計畫()任人員,由計畫主持人指派,科技部補助

免費

 

  • 報名方式:

    1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐

        或電洽:電03-5732901 黃小姐  E-mailTristaHuang@itri.org.tw

    2. 線上報名:請上產業學院學習服務網

    https://college.itri.org.tw/course/all-events/B3628306-0A15-49CE-82E2-DE6A96B4B438.html

     

  • 注意事項:

    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

    2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。

    3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

 

附件



簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提