精密設備預測診斷與健康管理(PHM)之AI.AR解
高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而，在自動化產線的運....
時數：12 起迄日期：2020-03-03~2020-03-04 聯絡資訊：楊小姐/03-5732978 報名截止日：2020-03-03 課程類別：人才培訓(課程) 活動代碼：2319100023
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| 課程介紹 AI+AR 航空業應用情境: https://www.youtube.com/watch?v=fJpdO9OnTgE&t=3s ； AI+AR產品提供高級SOP和AI增強解決方案，以減少人為錯誤並增加航空機器的在空中時間。 高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而，在自動化產線的運維中，設備的高稼動率是主要的目標，但在設備無預警停機的狀況下，必定會導致高稼動率減少。統計指出各產業因意外停機所損失的成本：航空業每秒損失60美元、汽車製造業每分鐘損失2萬美元、半導體製造業每小時停機損失10萬美元。據統計在極精密機台的當機原因中，人為疏失或維修疏忽是主要因素；導致生產設備停機無預警延長、造成重大損失，其主要原因大多是機台的維修流程複雜，且員工的維修訓練不足。 近年來擴增實境(Augmented Reality, AR)技術發展迅速，新進又整合人工智慧及智慧型感測裝置，產生許多創新性的產業應用，如應用於製造現場之展示、教學與設備預診斷及維修應用等。透過物聯網(IoT)以及AR技術的結合來實現視覺化管控，工作人員能夠透過AR/MR裝置直觀獲取目標設施的關鍵即時資訊，同時可根據異常提示快速定位問題，以及透過AI精準預測制訂解決方案，從而有效降低裝置事故率，提升設施運維巡檢效率。AI與AR兩者之結合除了能更高效率的輔助設備檢修人員，更能協助迅速找出影響產品品質優劣的關鍵因素，強化製程控制與改善品質，並且同時優化良率管理和生產效率。如運用擴增實境可提升組裝時的精準度，提升設備稼動率，而虛擬裝配測試可提升組裝製程的效率，也凸顯出AI + AR/MR技術的重要性，尤其是應用於高產值、高精密製程的半導體製程及設備維護上。 本課程將以驗證成功的開發經驗，分享AI+AR如何設計、整合來解決半導體設備當機時間延長之問題。從應用情境的描述開始，將需求精確定義，並利用工具來解析問題，建立出系統架構，最終有效運用於實務中。 課程特色/目標 課程目標 透過應用情境的描述找出各位的需求及困境，分析出根本原因及定義問題，形成有效的解決方案概念，從中找方最佳的解決方案。依上述所定義之問題建構成系統架構，並將技術之缺口及落差分析出來，進行有效之概念性驗證，了解有哪些差距需要補強，最後進行實務上的應用，將系統模組化設計，並且有效運用於行銷活動中。
課程特色 本課程完整揭露高度整合開發流程，將AI與AR開發實際案例作經驗分享，並即時搭配理論與技術說明： 洞察實務需求，掌握應用人工智慧與擴增實境之技術，解決產業應用之設計與開發問題，並以實際案例作為探討及解說。 具備如何利用AI / AR 及系統整合(SI)的基本概念 全面了解促進設計、開發和整合解決方案的方法 AI + AR 製造解決方案，提升技術人員熟練度、增加產量，並減少組裝錯誤。 AI + AR 維修解決方案，降低服務成本、縮短故障排除時間，並提高首次完修率與客戶滿意度。 特別邀請多位業界先導應用專家，深入剖析極精密設備故障問題，暨AI/AR解決方案。 |
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課程大綱
第一天：
★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利
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第二天：
★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利
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價格
講師簡介 台灣威達/亞達科技 總經理 【學歷】 Ø 國立成功大學航空太空工程系學士、研究所碩士 【專長領域】 Ø People management 【經歷】 Ø ASML Tech support dep. manager |
