參與本課程後，學員將能夠具體達成以下目標：

●打造 10 倍速的審閱效率： 學會利用 NotebookLM 快速生成合約摘要、梳理複雜的權利義務關係，在短時間內掌握陌生合約的全貌。

●精準定位與風險排雷： 掌握針對法律文本的 AI 提問技巧（Prompt Engineering），精準揪出合約中的隱藏風險、違約責任、管轄權條款及潛在的邏輯漏洞。

●建立高效的「人機協作」工作流： 破除對 AI 的迷思，了解 NotebookLM 在契約審閱中的「能與不能」，將其無縫融入日常審閱標準作業流程（SOP）中。

●兼顧效率與資訊安全： 建立使用 AI 處理機密商業文件時應具備的資安意識與實務操作規範，確保合規性。

建議對象：本課程專為需要頻繁處理、審閱或決策商業合約的專業人士設計，(建議英文程度：多益650分以上)特別適合：

●企業法務與執業律師： 渴望導入 AI 工具以減輕繁瑣的審閱負擔，將核心精力集中於高階法律分析與談判策略的法律從業人員。

●企業高階主管與決策者： 需要在簽署前，快速且精準地掌握合約核心風險與商業條件的企業經營者。

●專案經理與業務開發（BD）： 日常工作中需處理 NDA（保密協議）、MOU、採購或銷售合約，希望提升合約處理效率的商業人士。

●對法律科技（LegalTech）感興趣的跨領域專業人士： 希望了解 AI 如何實際落地應用於高專業門檻領域的學習者。

*請攜帶筆電/平板上課，手機屏幕太小不建議當作工具使用。

*有google帳號就可以直接啟用notebooklm

一、各種契約最重要的內容：
1.來者何人？確認交易對象真實完整名稱、登記地、登記編號、地址
2.有何指教？清楚明瞭的標的交換
3.珍重再會：需有明確的退出交易機制
4.決一死戰：糾紛解決機制與地點
二、交易標的論：人、金、物、資、權。必須像腳踏車齒輪咬合那樣，避免落輪。
三、契約結構面線點：
1.起承轉合最大塊
2.條項款:Number & Caption
3.句：天地陰陽
4.字：古字、冷僻字、廢話，除惡務盡
四、Edgar 芝麻開門：美國證管會的契約寶庫
五、Notebooklm操作Demo
1.標的篩檢交錯分析 (Cross-Analysis of Transaction Targets)
●齒輪咬合測試： 自動提取散落於各條文的「給付義務」與「對待給付」，並依時間軸並排對照。
●揪出邏輯斷層： 快速偵測「先付款卻未定交貨期」、「已交貨卻無驗收期限」等條件未嵌合的空窗期與矛盾點。
●權利不對等掃描： 量化並比較雙方的審核權、拒絕權與單方決定權。
2.罐頭條款健檢 (Boilerplate Analysis):建模與分析比對
●不可抗力 (Force Majeure) 
●保密義務(Confidentiality) 
●彌償條款 (Indemnity)： 
●通知 (Notice)： 統整所有需發出書面通知的觸發要件與期限，生成「履約期限行事曆」。
●完整合約 (Entire Agreement) 與修改 (Modification) 
●讓與及委任 (Assignment and Delegation)
3.期間與終局條款解析 (Term and Endgame Clauses Analysis) :建模與分析比對
4.爭端解決機制分析 (Dispute Resolution Analysis)
5.Playbook building:建立模型與規則，教AI審查什麼
6.讓Notebooklm比較分析不同版本，以最有利於某當事人立場再補充
補充：Edgar搜尋策略
 

■授予證明：講座期滿，缺席未達1/3者，由本院頒給「善用AI協助英文契約審閱- NotebookLM實際操作示範」結業證明。