Power BI +AI資料視覺化實務應用
根據 Gartner 2017年的BI魔力象限分析報告，到2020年9成....
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適合對象：
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課程介紹
數據爆炸的時代，和數據打交道已成趨勢，越來越多的工作需要擁有數據分析與解讀的能力。換句話說，每個人都必須要懂得如何與手上的數據對話，並透視資料背後的意涵，採取對應的決策。在大數據分析的需求下，職場工作者更需要方便進行資料分析方法，完成報表製作需求。 而 Power BI ，能夠提供比 Excel 處理更巨量的數據、分析呈現更清晰，更迅速準確的幫助決策!根據 Gartner 2017年的BI魔力象限分析報告，到2020年9成以上的分析平台將包含自然語言處理和人工智慧。目前Power BI 已經率先推出這樣的應用，透過自然語言即時搜尋，並自動生成分析報表。本次課程將分享完整 Power BI 資料分析的方法，以及如何透過 Power BI 內建 AI 功能，建立資料預測與自動生成視覺化報表。 課程特色/目標
課程對象
講師簡介
-蘇書平老師-現職：為你而讀／執行長 經歷／專長：曾任微軟資深業務應用經理和VMware資深通路業務商業開發經理和資深技術顧問，在高科技製造和資訊業服務18年，歷練包含業務、通路、產品行銷、業務支援、專案管理及技術研發等不同部門。擅長於在新產品和新市場擴展，參予規劃的上市櫃公司和政府學校單位超過1,000家以上，創業經驗3年2個月，擁有30張國際資訊認證及23張商業類證照。 -蘇政霖老師- 現職：為你而讀／客戶成功經理 經歷／專長：曾任國泰人壽營運企劃與InfoPower 產品行銷。Power BI 資料視覺化與分析應用。企業客戶授課經驗包含：高科技、傳統製造、房地產服務業。微軟 Power BI及為你而讀 Power BI 工作坊講師。線上／線下總授課人數超過千位，亦為MasterTalks Power BI 入門與進階課程製作人。 課程大綱
￭ 電腦規格：(此為上機課程，請學員務必自備正常size的NoteBook)
結訓與認證
結業證書
價格
常見問題
信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！ 轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。 計畫代號扣款(工研院同仁)： 請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期：108/05/30(四)、108/05/31(五) 09:00 -17:00 （共 14 hrs）Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!) Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機319 顏小姐 -------------------------------------------------------------------------- |
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| ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝! 1. 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。 2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。 3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政 作業進行並共同愛護資源。 4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。 5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。 6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。 附件 |
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