以鑑識資料分析法(FDA)偵測財務舞弊
初任、在職、替代
財務舞弊及財務報表舞弊是當前全球企業及政府機關最關注的風險。依據認證舞弊調查師協會所發布的報告,資產侵佔是最常犯的舞弊(89%案例),使企業平均損失114,000美元,而財務報表舞弊雖只佔案例的10%,卻造成企業最大的損失。本課程實務講授以鑑識資料分析方法快速偵測潛在的財務舞弊及財務報表舞弊,減輕企業財務和營運損失風險。
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1.舞弊的定義與舞弊的種類。
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4.盈餘管理、利潤平穩化及大洗澡。
5.資產侵佔的各種手法解析。
6.鑑識資料分析(FDA)的定義與應用。
7.鑑識資料分析方法:營運分析(BOA)。
8.鑑識資料分析方法:資料一致性分析(DCA)。
9.鑑識資料分析方法:科目模型程序(AMP)。
10.班佛定律與會計資料舞弊。