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課程緣起
近年來機器學習應用如雨後春筍般出現，廣泛應用在電腦視覺、資料探勘、手寫辨識、工業瑕疵檢測和醫學診斷等領域。機器學習理論主要研究如何讓電腦可以經由訓練資料的輸入學習，從中分析自動建立合適的數學模型，並利用該數學模型針對未知資料進行預測的行為。
一般來說，機器學習可以分成幾大類應用，第一類為聚類分析(Clustering Analysis)，常見如決策數(Decision Tree) 、常態貝頁斯分類器(Normal Bayes Classifier) 、K-Means聚類等…；第二大類為模式識別(Pattern Recognition) ，常見如人工類神經網路(Artificial Neural Networks)、支持向量機(Support Vector Machine) 、自適應增強(Adaptive Boosting, AdaBoost) 等…；第三大類為回歸分析與統計方法，常見如線性回歸(Linear Regression)、最近鄰居法(K-Nearest Neighbors, KNN) 、主成分分析(Principal Component Analysis) 、最大期望演算法(Expectation Maximization, EM) 等…。
本課程藉由OpenCV所提供的函式庫，以實際數據分析帶領學員進入機器學習領域，藉此了解各種演算法的實際應用。此外，會以實際案例進行演示: 如數字辨識、物件偵測和人臉辨識等應用，包含影像前處理、特徵點擷取、透過訓練資料建立數學模型和測試資料驗證等步驟，相信本課程可以讓學員了解機器學習的完整處理流程。
~本課程歡迎企業包班，請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~
更多軟體開發相關課程，請參主題館網址：https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html
課程特色/目標
1.Open CV機器學習介紹
2.常見影像處理演算法及其應用
3.影像特徵擷取及電腦視覺應用
課程對象
1. 從事機器學習之研究人員。
2. 自動光學檢測相關領域開發應用之工程師。
3. 想投入於影像處理與電腦視覺開發之工程師。
先備知識
已對OpenCV有基本認識；學習過C/C++ 語言。
課程注意事項
本課程請學員自備一台筆電(win7/win8/win8.1/win10)與Webcam (筆電內建攝影機亦可)。
課程大綱
| 課程主題 |
課程內容 |
| OpenCV 4.x |
•CMake安裝
•opencv_contribute套件
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| 機器學習介紹 |
•訓練資料/測試資料
•類/分群問題 預測問題
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| 機器學習函式庫介紹 |
•Linear Regression
•K-Nearest Neighbors(KNN)
•Normal Bayes Classifier
•Neural Networks
•Support Vector Machines(SVM)
•Decision Trees
•Boosting/Ada-Boost
•Random Trees Expectation Maximization (EM)
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| 輪廓搜尋 |
•輪廓搜尋
•凸形輪廓(convexHull)
•最小包覆矩形|
•物件特徵(moment、contourArea、arcLength)
•輪廓和點距離
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| 影像特徵擷取 |
•Harris 角點偵測
•BRISK特徵
•KAZE特徵
•ORB特徵
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| 案例演練 |
•數字辨識
•物件偵測
>>前景物擷取
>>搜尋輪廓
>>特徵擷取
>>物件分類
•人臉辨識
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* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利
價格
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課程費用 |
| 課程原價 (每人) |
$12,000元
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七天前報名
優惠價(每人) |
$9,600元
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七天前報名+兩人揪團同行
優惠價(每人) |
$9,120元
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七天前報名+四人(含)以上揪團同行/工研人
優惠價(每人) |
$8,640元
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課程日期
109年11/17-11/18，週二三白天9:00 ~12:00,13:00~17:00 ，共2天、計14小時。
上課地點：
主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!!
報名方式
報名方式：
(1)紙本報名：請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000 (02-2370-1111 分機306 黃小姐)
(2)線上報名：到工研院產業學院官網報名 課程洽詢：02-2370-1111 分機306黃小姐
報名確認與取消
1.已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還80% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之：上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。
4.本單位保留是否接受報名之權利。
5.如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
繳費方式
1.ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用，各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
2.信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
3.銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行 工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
4.即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 黃小姐收。
5.計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
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