本課程以「低碳無機聚合混凝土技術」為核心，結合「AI智慧動態配方系統」之研發與實務應用，深入解析如何以人工智慧技術精準掌握材料變異性，優化配方比例、縮短研發週期、並提升產品穩定度與永續效益。

        透過實際研發案例，說明低碳混凝土的材料反應特性與配方設計原理，並介紹AI智慧配方系統在建材研發中的應用方式。課程將帶領學員了解如何運用AI技術進行材料數據分析與配方優化，縮短研發週期、提升材料穩定度，並掌握低碳與永續建材開發的實務思維，強化在新興再生材料領域的專業競爭力。

• 掌握技術：深入掌握無機聚合反應原理、結構特性與碳排減量潛力。
• 強化AI應用能力：理解AI智慧配方系統之演算法邏輯、資料前處理與模型訓練流程。
• 連結產業實務：探討AI於建材製程優化的成功案例與導入挑戰。
• 未來趨勢掌握：探討AI、ESG與碳權市場結合下的永續材料未來走向。

• 公共工程與建築材料相關人員
• 建材與混凝土製程相關工程師／技術人員
• 材料、土木、環工領域相關人員
• 推動低碳永續企業相關人員

共計6小時

註1：學員需自備筆電進行實作。

註2：因應天候或不可抗力因素，主辦單位保有調整議程之權利。

徐講師

現職：工研院材化所 研究員

經歷與專長：

• 無機循環材料分析與產品應用
• 低碳混凝土與低溫建材磚開發
• AI數據分析於低碳混凝土開發
• 半導體元件模組整合與開發

1. 舉辦地點：工研院中興院區78館教室 (實際地點依上課通知為準)
2. 舉辦日期：115 年 3 月 11 日（三）09:00~16:00，共計 6 小時
3. 報名方式：線上報名
4. 參加本課程之學員，研習期滿，出席率超過 80%(含)以上，提供工研院受訓證明。
5. 課程洽詢：03-5743725 / k424889@itri.org.tw 曾小姐  

*以上費用含稅、講義、午餐 

1. 本課程請學員自備筆電。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3. 若報名後不克參加，請於開課前三日前告知主辦單位，並電話確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 80％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數 1/3，退還所繳上課費用之 50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。
4. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
5. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利發票開立作業。
6. 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。