R語言機器學習與營運預測
課程透過資料分析的主流 - R語言學習非監督式學習及監督式學習，幫助學員....
隨著資訊科技的興起，善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力，以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本，進而提升營運效率及獲利。機器學習包括非監督式學習與監督式學習，在導入作法上，企業也多以非監督式學習做開端，找尋資料特性，再釐清銷售資料中顧客的服務價值特性，緊接著進行監督式學習來預測銷售業績，最終使用集成學習來提升模型預測準確率。
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課程介紹
隨著資訊科技的興起，善用機器學習與預測分析是企業不可或缺的能力，以確保企業在市場競爭中取得先機、降低成本，進而提升營運效率及獲利。機器學習包括非監督式學習與監督式學習，在導入作法上，企業也多以非監督式學習做開端，找尋資料特性，再釐清銷售資料中顧客的服務價值特性，緊接著進行監督式學習來預測銷售業績，最終使用集成學習來提升模型預測準確率。 課程透過資料分析的主流 - R語言學習非監督式學習及監督式學習，幫助學員理解機器學習與預測應用，並透過銷售案例演練找出顧客的集群分佈及銷售預測，來協助學員運用於新產品目標顧客鎖定及生產預測等實務工作，進而提昇企業營運效益，取得致勝關鍵契機。 課程特色/目標
課程對象
講師簡介
-李明昌 博士-現職：育達科技大學資訊管理系所專任教師、中華R軟體學會常務理事、臺灣資料科學與商業應用協會常務理事 學歷：中原大學 工業與系統工程所 博士畢業 專長：R，Python語言程式設計與應用、資料視覺化、資料探勘、統計品管與實驗設計、供應鏈管理 課程大綱
一、R語言與機器學習
結訓與認證
結訓證書
價格
常見問題
信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！ 轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。 計畫代號扣款(工研院同仁)： 請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期：108/11/18(一)、108/11/25(一) 09:30 -16:30 （共 12 hrs）Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!) Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機319 顏小姐 -------------------------------------------------------------------------- ※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝! 1. 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政 作業進行並共同愛護資源。
4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。
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附件
2019111825 R語言機器學習與營運預測_DM.pdf
簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
