AIoT 智慧製造應用實務架構及技術剖析

本課程將深入剖析雲端/邊緣運算、聯網架構、大數據資料探勘、資訊安全、......

　　AIoT 智慧製造應用實務架構及技術剖析.據思科(CISCO)稱，預計2030年全球將會有超過5000億的連網裝置。每個裝置都包括收集數據的傳感器，與環境交互，並通過網絡進行通信。這些數據資料結合人工智慧（AI）之分析和預測洞察，將為企業精準偵測和計畫庫存、強化即時客戶的體驗、預測能源等資源的使用量及優化流程，創造出前所未有的價值。根據 Gartner 的預測，到了 2022 年時有 8 成的企業 IOT（物聯網）專案都將包含 AI（人工智慧）解決方案，而目前 AI 僅占了 1 成左右的比例。

提供機構：

工業技術研究院(工研院產業學院)

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課程介紹

AIoT 智慧製造應用實務架構及技術剖析 [政府補助]

上課地址：工研院光復院區一館 609教室(新竹市光復路二段321號一館609室)

時數：12

起迄日期：2019-10-24~2019-10-25

聯絡資訊：楊小姐/03-5732978

報名截止日：2019-10-23

課程類別：人才培訓(課程)

活動代碼：2319080055

課程介紹

108年度「金屬產業智機化提升計畫-機械產業專業人才培訓」工業局補助50%

一次打包「人工智能聯網」

AIoT 智慧製造應用實務架構及技術剖析

n 課程簡介

據思科(CISCO)稱，預計2030年全球將會有超過5000億的連網裝置。每個裝置都包括收集數據的傳感器，與環境交互，並通過網絡進行通信。這些數據資料結合人工智慧（AI）之分析和預測洞察，將為企業精準偵測和計畫庫存、強化即時客戶的體驗、預測能源等資源的使用量及優化流程，創造出前所未有的價值。根據 Gartner 的預測，到了 2022 年時有 8 成的企業 IOT（物聯網）專案都將包含 AI（人工智慧）解決方案，而目前 AI 僅占了 1 成左右的比例。IOT 與 AI 的結合才能極大化效能與最佳化效益，結合發展成為「人工智能聯網」（AIOT），是未來科技的主流趨勢，有助企業減少成本、提升效率、發掘新的商機、進而發展出創新的營運模式。其應用的產業可包括智慧醫療、智慧城市、製慧零售、智慧製造等。
本課程將深入剖析雲端/邊緣運算、聯網架構、大數據資料探勘、資訊安全、AIOT應用案例等，從系統面逐步分析技術與應用服務之設計考量，一次打包「人工智能聯網」（AIOT）智慧應用實務架構及技術。

n 課程目標

人工智慧+物聯網之應用服務要落地及商業營運，需從系統面、服務面切入裝置端、網路層、應用層之軟硬體設計研發及布建等，尤其需要考量端對端的即時數據蒐集、彙整、過濾、分析運算與決策、及符合資訊安全的系統平台。
掌握人工智慧+物聯網之應用系統架構及技術要點，並能選擇適當的架構及方法解決問題。
整合及應用AIOT 人工智能聯網架構的原理及方法，從而設計開發出創新的應用服務。

n 課程特色

掌握雲端/邊緣運算、聯網架構、大數據資料探勘分析、資訊安全、AIOT產業應用等之設計考量，一次打包「人工智能聯網」（AIOT）智慧應用。
多種AIOT 智慧應用實施案例及系統架構實務分享，他山之石，可以攻錯。
解析人工智慧+物聯網之產業生態鏈，站在巨人肩膀上，借力使力，事半功倍。

n 適合對象

Ø 從事人工智慧或物聯網系統規劃、建置與應用者

Ø 從事物聯網裝置、聯網通路、應用服務、系統整合等之研發人員及主管

Ø 從事人工智慧+物聯網創新應用之市場研究及計畫管理開發經理人

Ø 對AIoT 智慧應用實務架構及技術，及應用服務感興趣者

n 課程大綱

課程單元	課程大綱	時數
第一天	�� 雲端運算服務(1h) 1. 雲端運算服務標準。 2. 雲端運算的效益。 3. 雲端運算架構與資訊安全。 �� 物聯網架構(3h) 1.物聯網產業架構生態鏈。 2.感知層-各種感測器應用。 3.網路層-各種網路優劣與適用場所(有線網路、無線網路：NB-IOT、M-IOT、LoRa、4G、5G、其他)。 4.應用層-應用服務伺服器(VM：Virtual machine) 。 5.通訊模組與資通訊安全。 �� 人工智慧(AI)與大數據應用案例介紹(2h) • 大數據資料探勘分析 • 個案討論：智慧製造決策支援系統、智慧製造感測專家系統	6
第二天	�� 雲端大平台建構與資訊安全(2h) • 週邊Edge端裝置 • 系統佈建與服務 �� 各種智慧應用實務架構介紹：(3h) 智慧交通、智慧工業、智慧能源、智慧建築、智慧城市、智慧物流、智慧家庭、智慧安防、智慧照護、智慧醫療、智慧路燈、其他應用。 �� 應用實務討論(1h)	6