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專業技術

"專業技術" 課程共 19 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 射出成型現場模擬與塑膠材料選擇應用 (1120(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2019/11/20]
    • [$4,000]
    塑膠產業在面對產品品質提升及降低製造成本的種種需求下,射出加工技術之進步與提升乃當務之急,從射出成型現場模擬加工技術原理、塑膠材料選擇應用做深入解析,藉由系統化的介紹,使學員在現場生產時,遇到問題能快速找到解決之道。
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  2. 2. 科技研發專案關鍵解析與實務研習班 (1122-1129(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/22]
    • [$12,000]
    在工業工程領域是「以工程的方法改善管理,以系統管理的觀念策劃工程」,主要目的在於確保產品品質並提升生產效率,如此產能才能滿足顧客需求進而提升企業競爭力。它是研究如何使用與支配人力、物料與設備等,使產品能在一定時間內,以最低的成本來達到預期的 ...
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  3. 3. AI 鏈結物聯網與區塊鏈創新應用工作坊 (1123-1130(工研院新竹學習中心))
    • [台北]
    • [2019/11/23]
    • [$8,000]
    AI 鏈結物聯網與區塊鏈創新應用工作坊. 藉由課堂講課與互動讓學員了解近年來AI、物聯網和區塊鏈技術所帶來的衝擊,以及此三種技術融合所能產生的創新應用,特別在以智慧城市與智慧製造或是工業4.0兩個主軸應用上的多種創新。再藉由設計思維工作坊的 ...
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  4. 4. 極精密設備故障問題AI AR解決方案設計、架構及運 (1126-1127(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2019/11/26]
    • [$9,000]
    極精密設備故障問題AI AR解決方案設計、架構及運用。高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而,在自動化產線的運維中,設備的高稼動率是主要的目標,但在設備無預警停機的狀況下,必定會導致高稼動率減少。統計指出各產業因意外停機所損 ...
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  5. 5. 運用智慧醫療光電技術於臨床醫學之技術及應用剖析 (1128-1129(工研院新竹學習中心))
    • [新竹]
    • [2019/11/28]
    • [$8,500]
    運用智慧醫療光電技術於臨床醫學之技術及應用剖析[AI]。據光電科技工業協進會(PIDA)統計資料顯示,2018年台灣生醫光電產值為593億新台幣,相較於2017年的552億元,年成長了7.3%。生醫光電產業包含光電感測、醫學影像、光學治療3 ...
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  6. 6. 智慧農業系列-北蟲草栽培與萃取技術實作研習營 (1204-1226(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2019/12/04]
    • [$19,000]
    •讓學員了解北蟲草之重要價值 •讓學員了解北蟲草栽培之方式 •讓學員實際進行北蟲草之植菌實作與植菌過程 •了解北蟲草的開發應用及潛在市場 •量測北蟲草生物活性與成分比對
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  7. 7. 從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質 (1205(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/05]
    • [$5,500]
    從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質管理實務應用班(台北)。如何確保藥品開發上市至患者使用時之安全、有效及一致性則有賴GMP及GDP作業之運行。104年起衛生福利部推動製藥品質順利與國際接軌,將臺灣邁入國際PIC/S GMP的 ...
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  8. 8. R語言大數據營運煉金術 (1206-1213(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/06]
    • [$8,000]
    隨著資訊科技的進步,網路世界與企業內部累積龐大資料,面對大量資料的興起,如何善用資料分析將是提升企業營運與競爭力的重要關鍵。
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  9. 9. 機器學習與深度學習實戰演練-使用Python... (1214-0104(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/14]
    • [$18,300]
    【【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)】本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flow是google的一套 ...
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  10. 10. 生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、 (全系列1220-0104(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2019/12/20]
    • [$20,000]
    生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務《系列》PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步到位。
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