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用Python與Keras套件實踐深度學習應用

Python支援各種豐富的延伸函式庫,學員可以充分體瞭解影像處理產業......

  用Python與Keras套件實踐深度學習應用。本課程主要帶領學員學習Python與Keras深度學習套件的基本概念,並瞭解影像相關的產業應用與發展趨勢。課程採用Python套件與Keras來進行基本影像處理與電腦視覺的實作,包含影像讀取、影像訊號處理、目標分類與臉部辨識等應用。 Python支援各種豐富的延伸函式庫,學員可以充分體瞭解影像處理產業應用的概念與實作應用。

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用Python與Keras套件實踐深度學習應用

上課地址:高雄

時數:14

起迄日期:2019-12-07~2019-12-14

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2019-12-06

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319110043

 

課程介紹

本課程主要帶領學員學習PythonKeras深度學習套件的基本概念,並瞭解影像相關的產業應用與發展趨勢。課程採用Python套件與Keras來進行基本影像處理與電腦視覺的實作,包含影像讀取、影像訊號處理、目標分類與臉部辨識等應用。 Python支援各種豐富的延伸函式庫,學員可以充分體瞭解影像處理產業應用的概念與實作應用。

課程目標

學員能夠
1. 瞭解PythonKeras深度學習套件的基本概念
2. 瞭解影像相關的產業應用與發展趨勢。

課程特色

1. 以手把手方式及深入淺出學習Python基本語法與Keras深度學習。
2. 使用深度學習方法實作影像處理相關應用
3. 課程結合理論與實務,以基礎和進階課程搭配案例方式教學。

課程對象

智慧應用相關產業之從業人員。

先備知識

1. 具備基本程式邏輯概念基礎。
2. 具電機、資管、資工相關背景尤佳
3. 學員上課需自行攜帶筆電,課前至 Anaconda https://www.anaconda.com/download/,下載並安裝 Python 3 的版本。

課程大綱

單元

主題

時數

雲端平台設定

Colab平台介紹

2

深度學習

深度學習解析

影像分類實作

轉換學習實作

影像擴增實作

生成對抗網路實作

6

電腦視覺

物件偵測解析

YOLO v3 解析

YOLO v3 實作

Mask R-CNN 解析

Mask R-CNN

6

講師簡介

林義隆 老師

現任:義守大學資訊工程學系副教授

學歷:國立中山大學電機工程博士

歷:

    • 高雄第一科技大學資訊管理系兼任講師

    • 高雄大學資訊工程系兼任助理教授

    • 遠東科技大學資訊管理系專任講師

    • 義守大學資訊工程系專任助理教授

專長:多媒體、機器學習、軟式計算、影像處理、人工智慧、深度學習

開課資訊

主辦單位:工研院產業學院新竹學習中心(光復據點)
舉辦地點:工研院產業學院高雄學習中心(高雄市前鎮區一心一路2434樓之1
                    ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準
舉辦日期:108/12/714 ()09:10-17:10 共計14小時

 課程費用:(含稅、午餐、講義) 免費加入會員

課程方案

費用

每人

8,000

108/11/20() 報名享早鳥優惠價,每人

4,800

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

5,600

工研人享優惠價,每人

5,600

AI主題式產學合作計畫()任人員,由計畫主持人指派,科技部補助

免費

 

報名方式:
  
  1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐
         或電洽:電03-5732901 黃小姐  E-mail
TristaHuang@itri.org.tw
    2. 線上報名:請上產業學院學習服務網

 https://college.itri.org.tw/course/all-events/495117DE-4A2D-48EA-8548-EF55D7B83F2D.html

 
  • 注意事項:

    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

    2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。

    3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。


附件

 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

我想知道本課程的企業包班內訓     


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