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OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作

隨著人工智慧近年來在視覺上的突破,OpenCV也與深度學習有著密不可分的關係..

  OpenCV是一個由英特爾所開發的視覺函數庫,其功能包含許多與影像處理有關之功能。隨著人工智慧近年來在視覺上的突破,OpenCV也與深度學習有著密不可分的關係,如何精通並理解OpenCV是現代做計算機視覺不可或缺的基礎技能之一。 本課程會先從基礎OpenCV理論教起,並搭配大量的實作讓同學能理解每個實作環節,在課程的最後,講師也會補充近年來AI深度學習與影像辨識之結合,學成後不只能對影像處理有基礎的認識,更能知道電腦視覺近年來的趨勢。

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OpenCV電腦視覺與影像處理技術實作

上課地址:台北

時數:12

起迄日期:2020-11-16~2020-11-17

聯絡資訊:楊小姐/03-5732978

報名截止日:2020-11-09

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320040048

 

課程介紹

        OpenCV是一個由英特爾所開發的視覺函數庫,其功能包含許多與影像處理有關之功能。隨著人工智慧近年來在視覺上的突破,OpenCV也與深度學習有著密不可分的關係,如何精通並理解OpenCV是現代做計算機視覺不可或缺的基礎技能之一。
        本課程會先從基礎OpenCV理論教起,並搭配大量的實作讓同學能理解每個實作環節,在課程的最後,講師也會補充近年來AI深度學習與影像辨識之結合,學成後不只能對影像處理有基礎的認識,更能知道電腦視覺近年來的趨勢。
 

課程目標

1.掌握影像處理基礎原理
2.學會實作基礎影像分析
3.熟悉著名影像處理套件OpenCV
4.掌握影像辨識最新的發展以及趨勢

課程對象

1. 從事電腦視覺、影像處理、影像分析、影像辨識等演算法開發、實作驗證之工程師或研究人員
2. 軟體開發工程師
3. 電子/電機/資訊相關工程師

課程大綱

一、電腦視覺
  • 什麼是電腦視覺
  • 電腦視覺的應用
  • OpenCV介紹與環境安裝
  • Numpy套件介紹
二、色彩空間
  • RGB、Gray、HSV介紹
三、幾何轉換
  • 線性代數複習
  • 圖片幾何變化
四、濾波器
  • 卷積運算介紹
  • 平均濾波器、高斯濾波器、中值濾波器、雙邊濾波器
五、形態學介紹
  • 什麼是形態學
  • 形態學常見運算
六、邊緣檢測
  • 什麼是邊緣檢測
  • Sobel、Scharr、Laplacian、Canny
七、深度學習與電腦視覺
  • 深度學習網路介紹
  • TensorFlow基礎介紹
  • DNN神經網路介紹
  • CNN神經網路介紹

講師簡介

李老師 業界資深AI講師
畢業於台灣大學電子工程所。
專長在於人工智慧、資料分析、影像辨識、金融數據等議題,是台積電、中華電信、富邦銀行、新思科技等上市櫃公司企業內訓AI講師。

先備知識

1. Python基礎語法
2. 須自備筆電,電腦為64位元,建議記憶體至少8G,作業系統Windows,Mac,Linux皆可。

課程費用

報名【實體課程】,費用含課程講義、茶點、午餐、稅
早鳥價(開課十天前報名)或工研人優惠價:每人$7,800元
團報價(同企業兩人以上同行):每人$7,500元
 

報名資訊

一、主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院
二、舉辦地點:工研院 台北學習中心 (實際上課地點請以上課通知單為準!)
三、舉辦日期:109年11月16日(一) ~ 11月17日(二),09:30-16:30,兩天共12小時。
四、培訓證書:完成課程學習後將頒發工研院電子培訓證書。
五、報名方式:工研院學習服務網,線上報名:http://college.itri.org.tw/
六、課程洽詢:03-5732978楊小姐,vickyyang@itri.org.tw
七、注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知。
3. 原報名者因故不克參加,欲更換他人參加,請於開課前三日通知!

~本課程歡迎企業包班!~


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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