運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理
課程兼顧理論及實作，引導CUDA學員能夠在短時間內快速進入CUDA的平行世界
NVIDIA DLI 深度學習實作坊 - 運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA所推出的平行運算架構，透過駕馭繪圖處理器(GPU)的極致威力，帶給運算效能大幅提升。運算已從CPU所執行的「中央處理」發展成由CPU和GPU執行的「共同處理」。CUDA架構已內建於其GeForce、ION、Quadro和Tesla繪圖處理器中，為應用程式開發人員提供重要的安裝基礎。隨著人工智能的發展，如今的GPU已經不再局限於3D圖形處理了，透過CPU+GPU及CUDA平行運算架構，藉以加速大規模並.....
NVIDIA DLI 深度學習實作坊 -
運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理 上課地址：工研院竹東中興院區21館 200-1訓練教室 (新竹縣竹東鎮中興路四段 195號 21館 200-1訓練教室) 實際上課地點，請依上課通知為準! 時數：14 起迄日期：2021-01-19~2021-01-20 聯絡資訊：黃小姐/03-5732034 報名截止日：2021-01-19 課程類別：人才培訓(課程) 活動代碼：2320100055 |
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課程介紹CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA所推出的平行運算架構，透過駕馭繪圖處理器(GPU)的極致威力，帶給運算效能大幅提升。運算已從CPU所執行的「中央處理」發展成由CPU和GPU執行的「共同處理」。CUDA架構已內建於其GeForce、ION、Quadro和Tesla繪圖處理器中，為應用程式開發人員提供重要的安裝基礎。隨著人工智能的發展，如今的GPU已經不再局限於3D圖形處理了，透過CPU+GPU及CUDA平行運算架構，藉以加速大規模並行科學運算、深度學習、分析、預測等，並已為汽車、手機、平板電腦、飛行器及機器人等裝置貢獻強大的效能威力。 CUDA是一種由NVIDIA提出的並由其製造的圖形處理單元（GPUs）實現的一種平行計算架構及程式設計模型。CUDA給程式開發人員提供直接存取CUDA GPUs中的虛擬指令集和平行計算元件的記憶體。軟體發展者可以通過CUDA加速庫，編譯器指令（如OpenACC）以及符合工業標準的程式設計語言（如C, C++和Fortran, Python）擴展對CUDA平台進行操作。 本課程兼顧理論及實作，以引導 CUDA 學員能夠在短時間內快速進入 CUDA 的平行世界。首先從平行計算、GPU的介紹切入，再帶到CUDA平行計算架構，與深度學習的應用，其次，會透過C、Python程式語言裡最耗時的大規模並行運算的迴圈及陣列等程式來對映解說CUDA之實務運作。 課程特色/目標NVIDIA DLI 深度學習實作坊，係針對初階學員提供深度學習基本原理相關課程。透過國際級認證講師及堅強師資陣容，結合趨勢、理論與實作，帶領學員由淺入深，逐步引導學員從觀念、架構、程式的理解進而可以最快的速度上手 CUDA 平行程式的設計。只要是具備有C/C++ 程式語言的設計基礎者均可參加此課程，利用兩天的時間快速學會 CUDA 平行處理程式的設計技巧及目前最新平行理念，一手掌握打造人工智慧 (AI) 的關鍵技術。CUDA 是 NVIDIA 的平行運算架構，可運用 GPU 的強大處理能力，大幅增加運算效能。
兩位優秀的講師/工程師，根據其授課及工作上的實務經驗，及對NVIDIA DLI深度學習實作坊CUDA內容之了解，截長補短，特別精心設計本課程。本課程分為兩天的課程，並以NVIDIA DLI深度學習實作坊「運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理」為主幹(拆成兩半)，課程第一天為泛化平行計算--從GPU到CUDA，主要為講授平行計算與GPU/CUDA 基礎理論，包括GPU應用於一般化平行運算、GPU開環境等，再上機實作演練CUDA實作坊前半段； 第二天完成實作坊後半段演練，之後再加強補充CUDA與深度學習、程式語言的迴圈及陣列等CUDA進階應用設計考量等。循序漸進的鋪陳，使學員能在最短時間內充分學習並能實際應用於工作上。
�� 為能使學員輕鬆地瞭解 CUDA 的理念，本課程除了由淺入深地講述平行化加速計算概論外，同時將展示案例應用與優化處理方法與技巧，透過逐步引導使學員更能體會 CUDA平行程式的設計之奧妙。 �� 掌握GPU繪圖處理器運用於平行計算之議題，有助於自身的運算加速工作及應用開發。 �� 完訓後通過DLI官方設計考題及格人員即可獲發NVIDIA DLI電子證書。 課程對象�� 平行計算軟體開發工程師�� 電子/電機/資訊相關工程師 �� 大數據相關研發人員或資料科學家、統計/數值分析研究人員 �� 從事平行計算、人工智慧等研發、應用之工程師 �� 對平行計算、GPU、CUDA、人工智慧等程式設計感興趣者 講師簡介鍾幸芸 / 工研院工程師 ( DLI認證講師)
【學歷】
�� 國立交通大學資訊工程研究所博士班在學
�� 國立交通大學生物資訊研究所碩士
【經歷】
�� 工研院機械所，鑽研於智慧型自動光學檢測系統研發等
�� NVIDIA 深度學習機構(DLI) 認證講師: Computer Vision, CUDA
�� 擔任計算機概論、人工智慧、數位遊戲學習等課程助教
【專業領域】
�� 機器學習、影像處理、機器視覺瑕疵檢測、平行運算
黃榆棊博士 / 工研院工程師
【學歷】
�� 國立清華大學生物資訊與結構生物博士
�� 國立中正大學超大型積體電路碩士
【經歷】
�� 第三代神經網路(Spiking Neural Network)研發
�� 果蠅大腦網路模擬器開發者
�� 指紋晶片,高速量測晶片研發
�� 工業控制,電能轉換系統研發
【專業領域】
�� 平行運算、數位電路設計、工業控制、生物神經網路研發
課程大綱舉辦日期：2021/01/19, 01/20， 上課時間, 09:00~17:00, 報到時間: 08:40~09:00
結訓與認證課程最後，可進行線上測驗，通過後可取得NVIDIA 官方電子認證證書課程費用課程費用: 費用含【課程講義及實作範例演練、茶點、午餐、稅】 每人$16,000元。開課前兩週報名（早鳥優惠價）：每人$15,000元。 早鳥團報優惠價(兩週前、同公司2人以上): 每人$14,500元。 常見問題本課程具實作性質，請學員自帶筆電，基本上，實作係經由瀏覽器存取NVIDIA 雲端GPU伺服器，故筆電只要安裝一般的瀏覽器即可運行，如Chrome。註: 上課前會通知說明如何註冊NVIDIA帳號等。 附件 |
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
