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【Six Sigma】六標準差黑帶培訓

改善生產流程並降低瑕疵與缺陷出現的機率

  六標準差(Six Sigma)是Motorola於1986年時發展與創建,原先是改善與增進生產品質流程的工具與程序,至今已成為商業管理相當重要的理念與技術,目前全球已有相當多的公司成功應用與拓展。六標準差主要是改善生產流程,並降低瑕疵與缺陷出現的機率,可使生產的100 萬個產品中,僅出現3到4個瑕疵,幾乎達到零浪費與零瑕疵的高品質表現。

提供機構:

聯合教育訓練中心

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適合對象:大型企業負責人 、中小企業負責人 、高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員 、轉職者

 

 

Ø  課程特色

六標準差(Six Sigma)是Motorola1986年時發展與創建,原先是改善與增進生產品質流程的工具與程序,至今已成為商業管理相當重要的理念與技術,目前全球已有相當多的公司成功應用與拓展。六標準差主要是改善生產流程,並降低瑕疵與缺陷出現的機率,可使生產的100 萬個產品中僅出現34個瑕疵,幾乎達到零浪費與零瑕疵的高品質表現

六標準差主要有兩種操作方法DMAIC方法改善現有流程DMADV方法(創造與設計新流程),透過本課程可以完整建立DMAIC的基本架構,以及DMADV的初步探索,也能一覽全球知名公司推動六標準差的成功案例,除了確實習得六標準差的知識理論與操作應用,厚植個人內在能力,亦助於推動組織內的各個方案,提昇公司競爭力

    本六標準差創新黑帶課程在DMAIC方法中的Improve階段,除了DOE與田口方法之外,特別編入萃智創新的基本概念與基礎工具,例如技術矛盾與物理矛盾、發明原則、功能分析、質場分析與76個標準解,使學員除了理論學習,亦能演練與應用各種工具。

Ø  課程大綱

Define定義

Measure測量

Analyze分析

Improve改善

Control控制

1.5

3

3.5

5.5

1.5

l Six Sigma Introduction

l Project Definition專案定義與範圍與財務規劃.

l Team Building

l Minitab簡介

l Basic Statistics

l Define Summary

l Define 個案分享

l 流程圖

l Six Sigma指標

l 資料蒐集與操作型定義

l MSA量測系統分析

l 統計進階篇

l SPC Introduction

l 計量型管制圖

l 計數型管制圖

l 製程能力分析

l Screen  Potential Root Causes潛在要因篩選

l C&E Matrix因果關係矩陣

l 精實概念與浪費

l Measure Summary

l Measure個案分享

l 圖表分析與方法

l 相關與迴歸分析

l 中央極限定理

l 信賴區間

l 假設檢定

l 平均值檢定

l 變異數檢定

l 比例檢定

l 卡方檢定

l 假設檢定之樣本大小

l 單因子變異數分析

l FMEA 失效模式分析

l Analyze Summary

l Analyze個案分享

l 實驗設計簡介

l 單因子實驗

l 隨機區集實驗

l 全因子實驗 (原理)   

l 全因子實驗 (Minitab操作)

l 2K因子實驗

l 部分因子實驗        

l 2K因子與中心點及區集實驗

l 田口實驗簡介

l 田口實驗直交表

l 田口靜態設計

l 萃智系統性創新法簡介

l 萃智技術矛盾與物理矛盾

l 萃智功能分析

l 萃智質場分析與76個標準解

l Improve Summary

l Improve個案分享

l 實驗設計回顧

l 反應曲面設計

l 控制方法及控制計劃 (控制方法)

l 控制方法及控制計劃

l Poka-Yoke

l 目視管理

l 專案移交行動計畫

l Control Summary

l Control個案分享

學員需自備筆記型電腦,並預裝MINITAB軟體

 

 



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(重新產生)