影像式物體偵測與辨識技術
現代主動安全科技的核心概念是透過車載攝影機與雷達感測裝置搭配影像辨識系統
現代主動安全科技的核心概念是透過車載攝影機與雷達感測裝置搭配影像辨識系統，讓汽車「看」得見周遭路況、並且利用快速運算的電腦，分析判斷所獲得的影像資料，並進一步預估車輛可能遭遇到的狀況，再主動提出避開危險的警示，甚至直接指揮車輛進行避險動作，大大提升車輛價值並有效降低交通事故。
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*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人江小姐、蘇小姐02-23701111#310、313
影像式物體偵測與辨識技術 現代主動安全科技的核心概念是透過車載攝影機與雷達感測裝置搭配影像辨識系統，讓汽車「看」得見周遭路況、並且利用快速運算的電腦，分析判斷所獲得的影像資料，並進一步預估車輛可能遭遇到的狀況，再主動提出避開危險的警示，甚至直接指揮車輛進行避險動作，大大提升車輛價值並有效降低交通事故。目前國際各大車廠已發展出各種主動安全防撞系統，例如：Audi Piloted Parking、Volvo City Safety、Ford Active City Stop、Mercedes-Benz Pre-safe System等。針對此技術需求，本課程將從影像式行人偵測開始，介紹目前最為有效的影像特徵之一HOG，是如何達成偵測行人的目標。為了達到良好的偵測效果，所取得HOG特徵，會透過機器學習的方法，找出適合的分類器。另外，近年在各種影像應用中得到不錯成績的Deep Learning，也將會在本課程中介紹。 【課程辦理資訊】 ●主辦單位：財團法人車輛研究測試中心(ARTC)、工研院產業學院台北學習中心 ●執行單位：工研院產業學院 ●舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心。實際地點依上課通知為準! ●課程聯絡人：蘇小姐(02)-2370-1111分機 313、江小姐(02)-2370-1111分機 310 ●報名表傳真02-2381-1000 |
課程對象
大專以上理工、電機、電子等科系從事相關工作及有興趣者。
講師簡介
國立台灣大學 資訊工程研究所 博士候選人 詹益銘老師
學歷：國立台灣大學 資訊工程研究所
專長：影像辨識、圖形識別、機器學習
專利：美國專利 Vision based pedestrian and cyclist detection method、Pedestrian detection systems and methods、Pedestrian detector 課程大綱 1.物體偵測演算法介紹 2.方向梯度直方圖(HOG)與支持向量機(SVM) 3.快速金字塔特徵(Fast Pyramid Feature) 4.可變形組件式模型(Deformable Part Model) 5.Deep Convolutional Neural Network 6.經典CNN物體偵測器(R-CNN Detector) |
價格
(1)課程定價-每人3,300元
(2)6/16前報名可享9折優惠價2,970元
(3)同公司2人以上報名可享8折優惠價2,640元
(以上價格包含講義、午餐及稅) 常見問題
退費標準：
請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位，並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義，恕不退費。若未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。
請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位，並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義，恕不退費。若未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。
貼心提醒
□ 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
□ ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行 工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 蘇弼暄收。
附件
1050623_影像式物體偵測與辨識技術.pdf
簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
