AI人工智慧與法律之探討與分析
本課程將區分四大部分，透過AI與法律、AI的科技法律面分析、AI與政府及....
面對人工智慧（artificial intelligence、AI）時代的來臨，對於法制層面及環境上的需求益增。然而，當前不論是法界、產業界及政府，尚欠缺前瞻性的遠見來面對，亟待各界在人工智慧的浪潮下，能透過新的法規範思維來建構適切的運作環境。
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課程介紹
面對人工智慧（artificial intelligence、AI）時代的來臨，對於法制層面及環境上的需求益增。然而，當前不論是法界、產業界及政府，尚欠缺前瞻性的遠見來面對，亟待各界在人工智慧的浪潮下，能透過新的法規範思維來建構適切的運作環境。
本課程將區分四大部分，透過AI與法律、AI的科技法律面分析、AI與政府及AI與企業管理等專題，來探討AI時代下可能面臨到的各項問題。除引介國外最近研究外，並著重科技應用層面，期能提供學員正確觀念及得實際運用在工作上之專業知識。
課程特色
首先介紹AI在法律面上的各項議題，包含在資料蒐集上可能遇到的各項隱私權問題、借重AI的技術來如何強化未來司法實務、及可能涉及相關的民刑法問題；其次，對於科技運用上，會有哪些商業、倫理及責任等法律面的問題分析，尤其會著重於智慧載具相關議題的討論；另外，將專題討論AI與政府，課程包含政府各種產業政策，及有關於軍事、警政及醫療衛生等行政層面的分析；最後，則探討AI與企業管理專題，將分別討論AI與企業策略管理及AI與顧客關係管理，並與學員進行問答討論。
課程對象
1. 法律實務界人士/公務人員/企業經營者/專業經理人/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、研究員及各管理階層及相關工程師。
2. 學術單位老師或學生/或對AI人工智慧有興趣者。
講師簡介
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程老師 |
Ø 經 歷：政府部門/大學財經法律學系、公共行政學系及國際企業學系兼任講師 Ø 專 長：法律學、公共行政與政策管理、組織行為、企業策略管理、顧客關係管理、消費者保護、觀光行政、醫療政策與法律 |
課程大綱
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課程內容 |
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模組一：人工智慧與法律—法律實務篇 設計與執行：本模組旨在介紹人工智慧如何應用於法律實務上 Ø AI與法律初探 Ø AI、隱私權與個人資料保護法(兼論歐盟GDPR) Ø AI之司法實務專題研究(司法界、律師界等) Ø AI之民事法專題研究(含消費者保護法等特別法) Ø AI之刑事法專題研究(含警察實務) Ø AI之行政法專題研究(含政府機關運作實務、智慧城市) |
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模組二：人工智慧與法律—應用實務篇 設計與執行：本模組旨在介紹人工智慧如何應用於企管及科技應用實務上 Ø AI的科技法律面分析(政府作為、業界應注意事項) Ø AI在科技運用上的商業法律問題(電子商務、顧客資料管理) Ø AI在科技運用上的倫理與法律問題(主體適格性等議題) Ø AI在科技運用上的責任與法律問題(含無人機及自駕車等智慧載具之責任界限) Ø AI與政府(含智慧城市政策) Ø AI與政府產業政策(含工業4.0等議題) Ø AI與政府行政(含軍事、警政及醫療衛生等面向) Ø AI與企業策略管理 Ø AI與顧客關係管理 Ø Q&A |
結訓與認證
發予結業證書
價格
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全系列 (24hr) |
原價 |
開課 10 天前或同一公司二人(含)以上報名 |
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非會員 |
每人18,000元 |
每人17,000元 |
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會員 |
每人16,000 元 勤學點數(2,000點)折抵 |
每人15,000元 勤學點數(1,000點)折抵 |
常見問題
信用卡（線上報名）： 繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！
轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
貼心提醒
Ø 舉辦日期：107/03/15(四) ~03/23(五)09:30 -16:30 （共24hrs）
Ø 舉辦地點：工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢：(02)2370-1111 分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助，謝謝!
1 發票型式如是開三聯式的，請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據。
2 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課三日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。
附件
2018031523 AI人工智慧與法律之探討與分析.pdf
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
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