人工智慧技術與GPU平行運算應用研習班
本課程將介紹GPU平行運算應用案例分析，讓學員在短時間內充分理解相關技.....
因為AI、VR/AR與自駕車應用需求提高後，也促使GPU重要性與日俱增，甚至為了因應深度學習與AI應用趨勢，新世代GPU反而希望盡可能在晶片中裝入了更多電晶體和核心數，來提高大量同性質的資料計算能力。決定這些AI服務能不能獲得更好發揮的關鍵，不只得靠機器學習的幫忙，甚至得借助深度學習的類神經演算法，才能加深AI未來的應用。
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- 上課地址：工研院產業學院(台北)。實際上課地點依通知為準。
- 上課時數：12
- 起迄日期：2018/11/19~2018/11/20
- 聯絡資訊：吳意嵐/02-23701111#303
- 報名截止日：2018/11/15
- 課程類別：人才培訓(課程)
- 研討會編號：2318080066
課程介紹
因為AI、VR/AR與自駕車應用需求提高後，也促使GPU重要性與日俱增，甚至為了因應深度學習與AI應用趨勢，新世代GPU反而希望盡可能在晶片中裝入了更多電晶體和核心數，來提高大量同性質的資料計算能力。決定這些AI服務能不能獲得更好發揮的關鍵，不只得靠機器學習的幫忙，甚至得借助深度學習的類神經演算法，才能加深AI未來的應用。這也使得近年來，GPU開始在一些AI應用當中逐漸嶄露頭角。這是因為不論是AI、VR/AR，還是自動駕駛技術的應用，雖然各有不同用途，但他們普遍都有一個共同的特色，都是需要大量平行運算（Parallel Computing）的能力，才能當作深度學習訓練模型使用，或者是將圖形繪製更貼近真實呈現。 在繪圖運算外，後來GPU也被拿來運用在需要大量同質計算的科學研究中使用。甚至近年來，GPU也開始因為深度學習的關係，而在一些AI應用當中擔任重要角色。本課程將介紹GPU平行運算應用案例分析，讓學員在短時間內充分理解相關技術與徹底掌握其發展趨勢，以利參與之學員應用於工作實務中。
課程對象
有志於人工智慧技術與 GPU 平行運算應用之研發工程師、產品設計師、生產製造工程師、研究員等。
講師簡介
洪哲倫老師
現任：長庚大學資訊傳播工程學系教授
經歷：靜宜大學大數據研究中心主任、高性能計算實驗室、智慧機械與製造實驗室主持人
專長：高效能大數據計算、圖形處理器平行運算、GPU導入應用於生物資訊、深度學習於醫學影像辨識等
課程大綱
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時間
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單元
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課程大綱
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11月19日
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人工智慧與
GPU平行運算
發展趨勢及應用
(6小時)
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1. GPU 平行運算 AI 應用與趨勢：
-圖像處理器（Graphics Processing Unit, GPU）：GPU 深度學習專用伺服器要助企業加快AI 應用
-聚焦 AI、VR/AR 與無人汽車應用
2. 人工智慧應用於 GPU 平行運算領域及案例
-Nvidia 提供 GPU 解決方案的伺服器供應商
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11月20日
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實作與經驗分享
(6小時)
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3. GPU 平行運算實作
-GPU運算基礎程式設計
Ø 記憶體操作
Ø 執行緒配置
Ø Kernel運算
-Streaming程式設計
-Multiple GPUs 的使用方法
Ø 結合OpenMP
Ø 結合MPI
-Multiple GPUs 平行程式開發
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簡介
產業學院緣起
依據行政院「挑戰2008：國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫，首重產業科技人才的效能。
•911216經科字第09103373120號函：經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作，列為因應產業結構轉型，提 ... more
