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AI邊緣運算關鍵技術與產業前瞻

本次活動邀請相關技術領域的研究單位與廠商擔任講師,剖析邊緣運算架構、專用加...

  根據研究機構預估,2018~2022年全球邊緣運算相關市場規模的年複合成長率將超過30 %,吸引許多廠商競相投入布局。 與雲端運算相較,邊緣運算更加無所不在,不僅應用領域更為廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為物聯網蓬勃發展,扮演更明確、更高價值的角色,邊緣運算可以處理複雜的工作,也可以處理很簡單的工作,完全看它配置的運算資源和分析軟體,如果邊緣裝置無法立即處理,還是可以透過雲端來接手。

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員
 
上課地址:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北)<實際上課地點依上課通知為主!!>
上課時數:12
起迄日期:2018/11/28~2018/11/29
聯絡資訊:吳意嵐/02-23701111#303
報名截止日:2018/11/26  
課程類別:人才培訓(工業局)
研討會編號:2318100069

工業局補助50%,「107年度跨域數位人才加速躍升計畫」


                      AI邊緣運算關鍵技術與產業前瞻

AI人工智慧的浪潮一波波襲來,並帶動雲端儲存、大數據分析等新商機崛起,但隨著更大量、即時的資料吞吐量,傳統雲端架構已逐漸無法負荷如此龐大的運算需求。邊緣運算(Edge Computing)有助於降低傳統雲端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與資料處理能力,大幅提升運算效率以及數據應用。根據研究機構預估,2018~2022年全球邊緣運算相關市場規模的年複合成長率將超過30 %,吸引許多廠商競相投入布局。

與雲端運算相較,邊緣運算更加無所不在,不僅應用領域更為廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為物聯網蓬勃發展,扮演更明確、更高價值的角色,邊緣運算可以處理複雜的工作,也可以處理很簡單的工作,完全看它配置的運算資源和分析軟體,如果邊緣裝置無法立即處理,還是可以透過雲端來接手。本次活動邀請相關技術領域的研究單位與廠商擔任講師,剖析邊緣運算架構、專用加速硬體、產業發展趨勢與應用前景,歡迎踴躍報名參加。


  • 課程時107112829(三、四)( 9:3016:30 12 小時)(課後須進行隨堂測驗)

  • 課程地點:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北)<實際上課地點依上課通知為主!!>

  • 主辦單位:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(台北)

 

課程對象

服務於與此主題相關之產業人士,或對此主題有興趣之人士。

課程大綱

 

1128

節次

時  間

議  程

主講人

09:00~09:30

報  到

09:30~10:40

AI邊緣運算技術與市場趨勢

AI邊緣運算技術發展趨勢

AI邊緣運算產業發展要點

AI邊緣運算產業應用

資策會MIC

資深產業分析師

兼專案經理

施柏榮

10:40~10:50

Q&A

10:50~11:10

中場休息

11:10~12:20

物聯網邊緣運算架構與產業應用

物聯網終端導入AI設計考量

嵌入式物聯網平台開發要點

物聯網AI產業應用案例分享

預計邀請研究單位

12:20~12:30

Q&A

12:30~13:30

午  餐

13:30~14:40

AI邊緣運算嵌入式解決方案

.嵌入式處理器導入深度學習網路

.簡化深度學習網路架構

.嵌入式邊緣運算應用

預計邀請業界廠商

14:40~14:50

Q&A

14:50~15:10

中場休息

15:10~16:20

剖析AI神經網路處理器

NPU架構與技術原理

NPU深度學習網路加速效能

NPU產業應用與發展潛力

預計邀請業界廠商

16:20~16:30

Q&A

16:30~

散  場

 

1129日】

節次

時  間

議  程

主講人

09:00~09:30

報  到

09:30~10:40

邊緣運算可程式化運算架構

邊緣運算可程式化架構要點

可程式化架構處理深度學習網路優勢

可程式化邊緣運算應用趨勢

Xilinx

10:40~10:50

Q&A

10:50~11:10

中場休息

11:10~12:20

GPU邊緣運算架構與開發平台

人工智慧網路運算架構

GPU邊緣運算架構與設計考量

低功耗高效能邊緣運算開發平台

NVIDIA

12:20~12:30

Q&A

12:30~13:30

午  餐

13:30~14:40

AI深度學習邊緣運算產業應用

AI深度學習技術原理

.深度學習產業應用趨勢

.深度學習產業應用瓶頸與解決之道

DeepBelief.ai

首席人工智能科學家

尹相志

14:40~14:50

Q&A

14:50~15:10

中場休息

15:10~16:20

AI深度學習邊緣運算應用發展
.深度學習網路簡化與壓縮
.邊緣運算效能提升之道
.邊緣運算技術瓶頸與突破

DeepBelief.ai

首席人工智能科學家

尹相志

16:20~16:30

Q&A

16:30~

散  場

主辦單位保留變更課程表的權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。

 

結訓與認證

課程出席率達八成以上且測驗結果70分以上者,由工業技術研究院發給培訓證書。

價格

 

  1. 原價: 8,500/

  2. 可運用政府AIGO專案補助50%,學員自行負擔4,250/,限額20人,依AIGO網站報名並繳費完成補助順序。(此門課之補助限非工研人,工研人不在此門課之補助對象)

AIGO專案AI智慧應用人才培育補助辦法: 

  1. 年滿20歲具中華民國國籍之自然人
  2. 需至AIGO網站登錄註冊並通過其審核(網址:https://aigo.org.tw)
  3. 不得同時申領其他同類型之政府補助
  4. 需依工業局規定填寫相關資料,且出席率達八成以上,測驗70分以上
  5. 政府補助對象為個人,發票僅能以個人名義開立
  6. 學員報名時須先繳交全額費用,課程結束通過補助資格複審,計畫辦公室將會核撥補助款予參訓學員
  7. 所有補助相關規定辦法,依AIGO網站公告為準!! (網址:https://aigo.org.tw/)

 

常見問題

●報名方式: 
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 

2.或E-mail至itri533299@itri.org.tw
3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。

● 課程洽詢: 
02-23701111#303 吳小姐 


● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。

(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(四)即期支票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收

貼心提醒

 

退費標準:
請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓。

  
1.為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。

2.學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。
3.本課程經工業局補助,上課學員皆需依工業局規定填寫報名相關資料。
4.請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
5.為配合經濟部工業局人培計畫學員電訪作業,結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。


附件

【報名表】112829 AI邊緣運算產業趨勢與技術前瞻.docx【DM】112829 AI邊緣運算產業趨勢與技術前瞻.pdf
 






報名截止日:2018/11/26

開課日:2018/11/28結束日:2018/11/29定價: $8,500

時數:12 (小時) 時段:09:30∼16:30

地點:台北 | 工研院產業學院 台北學習中心 | 實際地點依上課通知為準! [看地圖]

簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

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