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樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作

課程利用Raspberry Pi由淺入深介紹Camera原理與拍照錄影

  樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作. 隨著資訊科技的進步,資訊處理日趨複雜,在物聯網中圖像辨識的應用更是與日俱增。各種圖像辨識演算必須結合不同領域知識,開發者須要熟悉辨識物件的外顯特性以及動態行為,也要不斷修改演算內容,才能設計出最佳化的辨識與分類演算,來提升辨識準確率。

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適合對象:高階主管 、中階主管 、專業人員 、技術人員

樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作

上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 實際地點依上課通知為準!

時數:14

起迄日期:2019-05-22~2019-05-23

聯絡資訊:蘇弼暄/02-23701111#313

報名截止日:2019-05-17

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2319030003


樹莓派(Raspberry Pi) 影像處理實作 ◤ IoT系列 ◢

 

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111 #310 #313

 

 

課程簡介

隨著資訊科技的進步,資訊處理日趨複雜,在物聯網中圖像辨識的應用更是與日俱增。各種圖像辨識演算必須結合不同領域知識,開發者須要熟悉辨識物件的外顯特性以及動態行為,也要不斷修改演算內容,才能設計出最佳化的辨識與分類演算,來提升辨識準確率。
同時,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一包含2500 種演算法的跨平台電腦視覺庫,可用於開發即時(real-time)的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。   
本課程利用Raspberry Pi由淺入深介紹Camera原理與拍照錄影,如何和網路上的服務串接,與影像串流等各項技術。再利用OpenCV進行影像處理實作,協助學員應用於不同的硬體開發平台,縮短新產品開發時程。


課程目標

     瞭解Raspberry Pi Camera控制與使用OpenCV做影像處理

適合對象
      (1) 新產品或軟體開發工程師
      (2) 對物聯網影像辨識應用有興趣者

先備知識與能力
     具程式撰寫經驗

課程大綱

Day1

Raspberry Pi + Camera + Python

1. 相機原理與應用

2. 控制 Raspberry Pi Camera

使用指令列

使用 Python

3. 串接 imagga 網路服務

影像辨識和RESTFul API

4. Camera Webcam

- MMALVideo4Linux

5. 影像串流

使用 RTSP + H.264

使用 HTTP + MJPG


 

Day 2

Raspberry Pi + Camera + OpenCV

1. 色彩空間與基本影像處理

色彩空間介紹(RGB, YUV, HSV)

仿射變換(平移、旋轉、縮放、裁切)

2. 常用影像處理方法

平滑濾波(Blur)、侵蝕(Erode)與膨脹(Dilate)

找邊緣(Canny Edge Detection)與直線(Hough Transform)

找中心(Moment)與找輪廓(Contour)

綜合練習(利用顏色追蹤、指針角度與斜率辨識水表度數)

3. 機器學習應用

人臉偵測(Haar Classifier)

圖形分類與手寫辨識(KNN)

講師簡介

許乃文 講師

 

現任:小小胖有限公司 研發經理
專長:嵌入式系統開發

 

價格

加入工研院產業學院會員(http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx),可以保存您的學   習紀錄、查詢及檢視您自己的學習歷程,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!


原價  $16,000    
□ 會員優惠價:每人14,600元整。※歡迎免費加入會員 http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx  
□ 早鳥優惠價:10858日 (前報名享優惠價,每人$ 13,200
 工研人報名享優惠價每人$ 13,500 
 

常見問題

【 開 課 資 訊 】 
主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業智慧化台北學習中心

舉辦地點:產業學院 台北學習中心,實際地點依上課通知為準!!!!

舉辦日期:108年5月22日 (三)~ 5月23日 (四) 09:00~17:00 (兩天共計14小時)

報名期間即日起至108年5月17日(五)

報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000

課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

注意事項: 

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

 

貼心提醒

□ 信用卡(線上報名)繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。

□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路657704室 蘇小姐收。

□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

附件

DM_樹莓派影像.pdf
 
 


簡介


產業學院緣起
  依據行政院「挑戰2008:國家發展重點計畫」下之「國際創新研發基地」與「產業高值化」兩計畫,首重產業科技人才的效能。

•911216經科字第09103373120號函:經濟部將本院籌設工研院產業學院之工作,列為因應產業結構轉型,提 ... more

*請務必將下列資料填妥,資料送出後,開課單位將會主動與您聯繫。

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