教你如何用 AI 預測離職，並剖析離職率背後意義
HR圓桌小聚邀請過去擁有豐富協助企業HR導入AI經驗的Darren分享：
一、AI 浪潮之下，HR如何升級戰力
二、AI 協助預測離職，輔助人資進行決策
三、透過AI深化、傳承組織智慧，打造幸福職場
ChatGPT對企業帶來的影響：AI工作者的形成
首先來看看ChatGPT會對企業帶來的影響，Darren引用OpenAI總裁Sam Altman的觀點：「取代人類？人們第一時間會擔心的這件事其實是不會發生的。Google出現前，記東西很重要；計算機出現前，算數的能力很重要，都這些都被取代了，而我們也活的好好的。
所以會取代掉你的人，不是AI，而是會使用AI工具的人。」
那麼在AI大革命中，我們需要具備什麼技能來因應呢？Sam Altman的回答是：「韌性、適應性、快速學習新事物的能力，能夠使用AI工具的創造力。」
AI 時代下的人才策略關鍵字：協作共創
根據IT研究與諮詢顧問公司顧能（Gartner）子公司 Capterra 對300位美國人資主管的調查，有98%的受訪者在2023年開始，會用演算法協助他們做出裁員決定，但只有7%的人資主管完全放棄用經驗或直覺做出裁員決策。簡單來說，AI只是協助你快速篩選出名單，告訴你可能該留誰、該錄取誰，但是最終的決定權還是在資深的HR身上。
由此可見，就算人資部門已經變得更加倚賴數據驅動決策，但只要是決策涉「人」，都會由人類做出最終決定。
人資部門的數位轉型，從基本流程數位化到AI賦能HR工作
Darren接著指出，公司進行數位轉型時，HR部門可以做些什麼？
從最基本的建立人事相關的流程，是HR 1.0。
再來是將這些作業流程系統化，譬如設置On-Premises（地端的、安裝和在公司內運作的軟體或系統，反之則是雲端）系統，這是HR 2.0。
再來就是今天要談的數據與AI，由於1.0~2.0階段累積了許多data（資料），包含進入公司前的履歷、薪資、教育訓練、績效考核等等人才庫的管理與紀錄，HR 3.0應該思考：如何善用這些數據和資料，導入AI，輔助預測、推薦，以節省時間並更精準、有效率的招募、選才，降低離職率、提升留任率。
Darren分享科技業翹楚IBM公司的例子，其CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）在接受媒體採訪時表示，他們內部研發了一套運用AI的人力資源管理系統，預測哪些員工將要離職，準確度竟達到95%！
「挽留員工最好的時機，就是在他們做出離職決定之前。」譬如系統曾發現4名來自同樣大學科系的工程師、同樣都在IBM工作4年、分布在不同部門，但其中一名工程師的升遷速度卻不如其他3人，而他也意識此事。不過顯然該名工程師的主管若不曉得他的學歷和交友狀況，根本難以察覺，但有了這套AI系統，便能及時警示主管。除了離職和留才，在招募時應徵者的履歷中哪些因子會構成黃金比例，進入公司後會願意留在公司比較久，或者職務上員工應該加強那些技能？都能提供分析、建議。
根據報導IBM導入這套系統後，每年節省了高達3億美元（約92億台幣）的費用、精簡了30％的人事成本，效果驚人。
人才流失的成本與人力無法觸及的盲點：成為AI介入機會
為什麼一間公司通常都要努力降低離職率，究竟人才的流失企業要付出多少成本呢？仔細思考一下，失去員工的實際總成本包括：...........
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