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  • 地區
    新竹
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    不拘
  • 不拘
  • 開始日期：   ~   結束日期：
"it" 課程共 346 筆，顯示第 311-320 筆
  1. 311. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0613(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/06/13]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化.
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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  2. 312. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (確定開課0615(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/06/15]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      MSA(第四版)在Minitab分析實務
      講師：
       
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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  3. 313. AI與數位雙生(Digital Twin)技術與應 (0627-0817(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/06/27]
    • [$63,680]
    • [講師介紹]
      AI與數位雙生(Digital Twin)技術與應
      講師：
       
    智慧製造-AI與數位雙生(Digital Twin)技術與應用人才養成班(新竹班)-在疫情持續延燒下，不僅是人們的生活、工作方式，企業經營也面臨重大轉變。人力需求仍高的製造業，利用先進製造技術，透過人工智慧（AI） 加上物聯網（IOT）混合 ...
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  4. 314. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (112年 06月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/06/28]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    管制圖是1924年由美國品管大師 W.A. Shewhart(舒華特)博士發明。當時稱為(SQC, Statistical Quality Control)。課程教學以目前常用之Excel軟體協助分析SPC以加深學員課後之操作能力和應用。 ...
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  5. 315. 製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab. (0630(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/06/30]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab.
      講師：
       
    【實驗設計系列課程】製程能力分析與SPC管制圖實作 (Minitab精華班)-　製造和生產過程的穩定性和品質是任何成功企業的關鍵因素之一。製程能力分析和統計過程控制（SPC）是兩個重要的工具，可幫助企業確保產品和服務的一致性，降低變異性，提 ...
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  6. 316. 高階實驗設計(Minitab 精華班). (0711-0712(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/07/11]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      高階實驗設計(Minitab 精華班).
      講師：
       
    「實驗設計」是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器；但在實際使用時，會受到人機料法環境等等許多因素之干擾與交絡現象而無法發揮最大效果，「本進階課程(又稱高效率實驗設計) 」將幫助您克服與解決這些問題，使您的實驗設計功力更上一層樓!
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  7. 317. 六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班). (0718-0719(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/07/18]
    • [$9,000]
    • [講師介紹]
      六標準差GB綠帶實作(Minitab精華班).
      講師：
       
    六個標準差誕生於製造業，主要目的在於改善製程，確保產品質量穩定，基本上，造成產品質量的波動的原因主要有6個因素:人、機器、材料、方法、測量、環境(5M1E)；而六個標準差的焦點是放在「不良」與「變異」上，就是釐清流程中的品質關鍵要素。「六標 ...
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  8. 318. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (0725(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/07/25]
    • [$4,500]
    • [講師介紹]
      混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化.
      講師：
       
    混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments，DOE)當中，「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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  9. 319. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 07月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2023/07/25]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      DOE統計實驗設計應用訓練
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    【簡介】 ◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域，例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。 ◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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  10. 320. MSA(第四版)在Minitab分析實務 (0803(易騰))
    • [新竹]
    • [2023/08/03]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      MSA(第四版)在Minitab分析實務
      講師：
       
    ■ 管制計劃中列出的量測系統制訂MSA計劃依據什麼? ■ 如何使用Minitab軟體進行量測系統分析? ■ 如何正確操作MSA程序?(偏倚、線性度、穩定度、重複性、再現性與計數值風險分析法) ■ 取樣方法是否正確? ■ 樣本的數量是 ...
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