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品質管理

"品質管理" 課程共 60 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. ISO/IEC 17025實驗室品質管理訓練課程 (1023-1024(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/10/23]
    • [$7,000]
    <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室品質管理訓練課程, 本課程針對測試與(或)校正實驗室的新進人員、管理與技術人員提供ISO/IEC 17025:2017(第3版)完整的介紹,包括一般要求、架構要求、資源要求、過程要求及管 ...
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  2. 2. TRIZ系統化創新構思問題解決手法 (1024-1025(工研院南部學習中心))
    • [高雄]
    • [2018/10/24]
    • [$6,000]
    系統性創新(Systematic Innovation)是一門促進科技與社會進步的學問,TRIZ為其一項創新工具。其理念來自於研究前人及自然界創新的方法與原理,歸納出一門學問,然後應用 ...
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  3. 3. 常常都聽到 8D 問題解決步驟 (台北場(10/31))
    • [台北]
    • [2018/10/31]
    • [$3,200]
    8D問題解決法(Eight Disciplines Problem Solving) ,業界簡稱 8D Report。8D Report 在實務上的應用情境為,面對品質異常時或客訴發生時,品管部門立即有系統的把改善措施回報給客戶。 ...
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  4. 4. 矯正式品質管理 (107年 10 月份 台北場)
    • [台北]
    • [2018/10/31]
    • [$2,800]
    客戶可以容許工廠不同的問題產生,但絕不容許同樣的問題一而再,再而三的發生,因為那代表品質管理制度是失效的。 在工廠內為何同樣的品質問題重複發生,那是因為"廁所蹲久了就不會臭”的惡習造成的,大家認為習以為常,沒人想徹底根絕問題。 集合全員 ...
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  5. 5. APQP先期品質計畫與PPAP產品生產核准 (1031(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/10/31]
    • [$3,500]
    TS-16949的前兩個系統即APQP與PPAP,好的品質規畫是做好產品品質的基礎,APQP遂應運而生。第一單元講述APQP的步驟與內容,架構與執行細節;第二單元為PPAP,強調零組件生產大貨前須經客戶認可,而客戶必須審查各相關文件與實物無 ...
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  6. 6. 新版IATF 16949:2016品質管理系統規範 (1101-1102(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/11/01]
    • [$6,500]
    【《汽車產業必備寶典》新版IATF 16949:2016品質管理系統規範實務】本課程旨在使學員對新版IATF 16949 :2016汽車產業的汽車品質系統要求之技術規範有完整之認識,培育企業員工對IATF 16949基礎知識的體系架構與要求 ...
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  7. 7. 品管圈(QCC)活動 (107年 11月份 台北場)
    • [台北]
    • [2018/11/05]
    • [$2,800]
    目標: 品管圈活動是由日本石川馨博士於1962年所創,日本品管圈補足生產部門為主的「問題解決型QC STORY」,完成課題達成型解題程序,稱為「課題達成型QC STORY」,品管圈活動源於基層,產生於基層,可以從工作中發掘樂趣、意義, ...
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  8. 8. 化菻~包裝材料特性與設計之安全性評估 (1107-1114(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2018/11/07]
    • [$7,000]
    由於化菻~產業十分重視品牌發展,因此在整體包裝上特別重視創新設計,以吸引特定消費族群。近來韓國在政府 的大力支持下,韓國化菻~用華麗的設計與強勢的品牌行銷,也在國際化菻~品牌商中嶄露頭角。
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  9. 9. IATF 16949:2016 條文釋義與轉版訓練 (1107-1109(台北班))
    • [台北]
    • [2018/11/07]
    • [$11,400]
    汽車品質管理系統標準 IATF 16949:2016(第一版)已於2016.10.01由國際汽車推動小組 (International Automotive Task Force, IATF)正式公佈,其將取代現行的 ISO/TS 1694 ...
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  10. 10. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/11/08]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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