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"學習" 課程共 209 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 最佳化技術-自主移動之人工智慧原理 (隨時上課)
    • [線上]
    • [$2,500]
    隨著智慧型手機的普及,人們對於AI人工智慧越來越熟悉,也利用AI節省了許多工作時間,甚至在2014年開發了AlphaGo在圍棋界中打敗了頂尖職業棋士李世乭,為AI寫下歷史的篇章。 人工智慧(AI)是電腦科學的一個領域,致 ...
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  2. 2. PyTorch深度學習模型實作 (0209-0223(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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  3. 3. NVIDIA Jetson Nano掌握AI邊緣 (0306-0327(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2023/03/06]
    • [$21,000]
    學習 NVIDIA Jetson Nano 掌握 AI 邊緣計算與深度學習要領 在課程中將使用 NVIDIA Jetson Nano 當作課程中的教材 ── Jetson Nano 為 NVIDIA 重點推廣的邊緣運算平台,其同時綜合了 ...
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  4. 4. Python機器學習模型實作 (0314-0328(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/03/14]
    • [$14,000]
    機器學習理論是電腦視覺工程師或是資訊科學家的必備技能,亦是深度學習技術的根本,許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗,本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器模型,或是利用Scikit-lea ...
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  5. 5. Python機器學習模型實作 (0314-0328(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$14,000]
    機器學習理論是電腦視覺工程師或是資訊科學家的必備技能,亦是深度學習技術的根本,許多深度學習的傑出研究人員都具有強大的機器學習背景知識與豐富的程式實作經驗,本課程的目標在於學會如何透過Python自行實作機器模型,或是利用Scikit-lea ...
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  6. 6. 機器學習工程師初級培訓班 (0316-0323(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/03/16]
    • [$15,000]
     配合我國產業升級需大量專業人才,為促進大學生能學以致用,特邀集企業共同規劃各項專業人才能力鑑定,並鼓勵在校學生報考,以培養企業所需人才。本學程包含機器學習工程師(初級)二門考科之準備內容,從機器學習介紹開始,以循序漸進的方式討論相關主題, ...
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  7. 7. Python語言與工業人工智慧應用實作 (0321-0328(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/03/21]
    • [$8,000]
    本課程從工業大數據基礎各式感測器數據的認識開始,著重於掌握數據的動態時序性與檢測信號的模糊性,學習各種訊號類型及其特性(確定性、隨機性、週期性、非週期性、穩態、非穩態等)。從數據清理技術、屬性萃取技術的各式轉換,到基於模型(model-ba ...
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  8. 8. 萃智(TRIZ)系統化技術創新師-L1 (網路課)
    • [線上]
    • [請來電洽詢]
    設施規劃在作業面及策略面皆是重要的議題。本課程的重點在於有系統的介紹設施及物料搬運系統設計的方法論。除了基本理論外,在佈置設計方面,本課程將介紹電腦輔助設計及SLP方法。物料及搬運系統設計方面,本課程將介紹其十大設計原則並以一配銷中心為例, ...
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  9. 9. 智慧財產權之最新發展及運營管理 (網路班) (遠距班上課)
    • [線上]
    • [$5,000]
    學習最新智慧財產權理論、增強專利解讀及訴訟能力,及新型智慧財產權市場。 進而能夠正確解讀專利權利範圍、能夠靈活運用新的智慧財產權,學習智財運營管理。 增加對智慧財產權基本理論的掌握及商業運營技巧,拓展新市場及加強法律訴訟能力。
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  10. 10. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (0504-0511(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2023/05/04]
    • [$8,000]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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