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"統計" 課程共 404 筆,顯示第 1-10 筆
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1. DOE統計實驗設計應用訓練 (114年 11月份 新竹場)
- [新竹]
- [2025/11/28]
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[$4,000]
[講師介紹]
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| DOE統計實驗設計應用訓練 |
| 講師:林家銘 |
| 林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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【簡介】
◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。
◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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2. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹現場-2月份課程)
- [未知]
- [2008/01/26]
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[$6,000]
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當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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3. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (網路-11月份課程)
- [未知]
- [2009/11/15]
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[$4,800]
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當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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4. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (網路課程-1月份課程)
- [未知]
- [2010/01/15]
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[$4,800]
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本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
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5. 【網路】/【新竹現場】統計製程品管 (新竹- 5月份課程)
- [未知]
- [2010/05/15]
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[$6,000]
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當前快速變動的企業環境裡,競爭是企業謀生求發展,不斷吸收先進的品質理念與技術則是維持個人競爭能力的要素,尤其是在國內企業積極追求提昇品質管理能力的時候,對品質管理(Quality Management)人才需求殷切。
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6. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (網路課程-7月份課程)
- [未知]
- [2010/07/01]
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[$4,800]
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本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
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7. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (網路課程-7月份課程)
- [未知]
- [2010/07/15]
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[$4,800]
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本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
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8. 統計一點通 (系列四:統計)
- [台北]
- [2011/11/09]
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[$3,000]
[講師介紹]
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| 統計一點通 |
| 講師:何志傑 |
| 擔任企業教育訓練講師,具10年以上經驗
企業輔導案主持人,輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業 |
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透過此課程的教育訓練,能幫助您更認識統計,可使學員瞭解統計的基本觀念,並不會再產生恐懼,並可在職場上發揮,透過兩天12小時短暫學習,實際案例演練與講解,來提升學員的學習效果並可提升職場終身競爭力。
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9. Six Sigma 綠帶升級班(網路班) (六標準差公差設計)
- [未知]
- [2012/01/04]
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[$4,800]
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本課程由長期實際運作經驗和深厚理論造詣的黑帶大師主講,系統闡述六標準差管理的模型、專案管理、突破策略和文化變革策略,結合豐富的製造業的六標準差實施案例;重點講解六標準差專案各階段所用知識工具及MINITAB統計軟體的應用;協助提供給學員標準 ...
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10. 以電源轉換器為案例─統計技術實務 (系列八:可靠度工程)
- [台北]
- [2012/04/13]
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[$1,600]
[講師介紹]
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| 以電源轉換器為案例─統計技術實務 |
| 講師:何志傑 |
| 擔任企業教育訓練講師,具10年以上經驗
企業輔導案主持人,輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業 |
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課程對象:
具有統計學基礎概念,但不懂其實際應用層面的企業主管及工程師
企業研發部門之主管及工程師
企業品保(品管、可靠度)部門之主管及工程師
學術單位教學人員
需要使用統計分析之相關人員
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