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"學習" 課程共 83 筆,顯示第 1-10 筆
  1. 1. 【政府補助】 AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (0815-0829(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2022/08/15]
    • [$14,000]
    本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模(OpenCV)切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎 ...
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  2. 2. 系統思考的實踐與應用(台北班) (0618-19 (工研院) 台北班)
    • [台北]
    • [2013/06/18]
    • [$6,000]
    學習型組織已被公認是未來最具競爭力的組織,而系統思考則是學習型組織五項修練中的核心修練。它幫助企業組織與個人在身處快速變遷的時代與環境堙A學習如何洞燭機先且未雨綢繆,是當前企業與專業經理人員最迫切需要學習的課題。本課程詳細解說如何應用系統思 ...
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  3. 3. 電腦視覺與機器學習技術概論 (0512(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2017/05/12]
    • [$3,500]
    本課程在機器學習部份除了涵蓋類神經網路、Adaboost與支持向量機,亦將簡介最先進的卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)及其應用。課程中的每個主題亦將提供Matlab範例程式供學員參考,以提升 ...
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  4. 4. 電腦視覺與機器學習技術簡介 (0728(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2017/07/28]
    • [$4,000]
    隨著電腦硬體計算效能的持續增強,影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸的出現在每個人的生活,例如智慧型手機中,全景圖拍攝已經是基本功能,修圖app甚至從傳統的純影像處理進步到先進行人臉辨識再以適應性的內容修改構成五官的像素。
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  5. 5. 《Learning 2018》EMBA企業學習論壇 (早鳥優惠價-EMBA企業學習論壇)
    • [台北]
    • [2018/05/17]
    • [$4,200]
    在快速變動的時代,您的團隊今天如何學習,決定了公司明天的競爭力。 作為台灣最重要的企業學習平台,EMBA雜誌誠摯邀請您來參與這個企業學習的年度盛會。 這是一個真誠的、溫暖的、深度的交流與學習活動,不只是追求Me的提升,而是讓We一起學習 ...
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  6. 6. 機器學習於車用影像技術之應用 (0802(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/08/02]
    • [$3,500]
    近幾年,機器人與人工智慧發展迅速,自動駕駛技術漸漸導入汽車市場,無人車也不再只是夢想,先進駕駛輔助系統ADAS更是已經普及化。為了讓車輛達到自動化與智慧化,除了透過感測器的輔助外,更重要的是車輛針對車周環境的認知。本課程以「車周環境認知」作 ...
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  7. 7. 人工智慧與深度學習技術應用研習班 (0917-0918(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/09/17]
    • [$6,500]
    人工智慧與機器學習是目前許多國際大廠高度投入發展的重點領域,其應用範圍廣泛,包括智慧醫療、智慧製造、自動駕駛、與智慧金融等。本課程將介紹人工智慧與深度學習技術之應用與實例分析,讓學員在短時間內充分理解人工智慧相關技術與徹底掌握其發展趨勢,目 ...
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  8. 8. 電腦視覺與機器學習技術簡介 (1019-1026(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/10/19]
    • [$6,000]
    本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換、影像壓縮。電腦視覺部份包括了影像特徵偵測及全景圖之實現,機器學習部份包括了Adaboost與支持向量機,深度學習部份簡介各種經典的卷積神經網路及目前最為先進之物件偵測模型(R-CNN Tri ...
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  9. 9. 機器學習實戰演練-使用R語言(台北班) (1022-1030(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/10/22]
    • [$17,300]
    學習機器學習在R語言上的應用,本課程將會說明實作同時著重於背後的原理,幫助應用在實際的工作上,將會以監督式的學習與非監督式機器學習分類,說明如何運用R語言來達成機器學習甚至是深度學習的目標。
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  10. 10. 電腦視覺與機器學習技術概論 (1025-1026(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/10/25]
    • [$3,000]
    隨著電腦硬體計算效能的持續增強,影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸的出現在每個人的生活,例如智慧型手機中,全景圖拍攝已經是基本功能,修圖app甚至從傳統的純影像處理進步到先進行人臉辨識再適應性地修改構成五官的像素。知名的美圖公司除了推出美 ...
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