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站內搜尋 - 找課程

"站內搜尋 - 找課程" 課程共 1825 筆,顯示第 1151-1160 筆
  1. 1151. 商資流 (110年01-02月桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/01]
    • [免費]
    緣起: 互信帶來新希望,而我們說「互信」帶來新夥伴關係。沒有人能夠否認人脈的重要性,但是也無法確切得知周遭的朋友何時能為您帶來商機,因此人們總在不停的耕耘人際關係。在這裡,我們透過集結不同行業的菁英,建立一互信互助之團體。 以此想法做延 ...
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  2. 1152. ISO 14001:2015環境管理系統內部稽核 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/06]
    • [$1,600]
    目標: 1.瞭解實施ISO 14001認證與永續發展之關係。 2.瞭解環境管理系統發展過程及轉換因應。 3.瞭解ISO 14001:2004 轉換到 ISO 14001:2015要求的差異分析 4.瞭解 ISO 14001條文的要求 ...
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  3. 1153. 職業災害補償認識與對策 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/07]
    • [$2,800]
    透過本課程了解職業災害之定義,補償之法令規定,補償之種類,雇主得以建立職災預防機制,勞工充分認識何謂職業災害。因勞工一旦發生了職業災害,雇主就必須負起有關之民事賠償及補償,職災補賠償金額十分巨大,嚴重影響企業之財務,也造成員工生活的重大影響 ...
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  4. 1154. ISO45001:2018職安衛管理系統內部稽核 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/07]
    • [$1,600]
    目標: 1.瞭解實施ISO 45001認證與永續發展之關係。 2.瞭解職安衛管理系統發展過程及轉換因應。 3.瞭解 OHSAS 18001:2007 轉換到 ISO 45001:2018要求的差異分析 4.瞭解 ISO 45001條 ...
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  5. 1155. DMAIC六標準差-介紹 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/07]
    • [$2,800]
    六標準差,又稱六西格瑪或6 sigma,是一商業管理之戰略模式。六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立,後來由於通用電氣執行長Jack Welch的推廣。六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想,現在則被廣泛應用於很多行業中。六標準差 ...
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  6. 1156. ISO 9001: 2015內部稽核員 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/11]
    • [$2,800]
    目標: 1.培育和發展企業品質管理主管和幹部人才 2.培訓企業ISO 9001內部品質稽核人員 3.提升企業品質管理水平,增進企業競爭力
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  7. 1157. 沉香菌種備製職能技術營 (0112-0115(工研院台中學習中心))
    • [桃園]
    • [2021/01/12]
    • [$32,000]
    國內外研究發現,沉香樹內含有促進和誘導泌脂結香的特殊功能從天然沉香樹之組織內,勾取和分離出一種菌種,經分離、純化,培養出一種能再繼續培養出誘導沉香樹產生結香之菌種,透過人工培養之技術讓天然之沉香樹感染,隨著沉香樹的生長,從而結成珍貴的稀有沉 ...
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  8. 1158. 顧客心理學 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/12]
    • [$2,800]
    1)了解顧客在消費時當下的心裡的想法與潛台詞。身為「服務者」的你該用如何運用適合的話術與她/他做互動,使成交率大增。 2)了解「 感動服務」技巧的運用。使消費者(顧客)可信服你的話,誠心接受你提供的服務。 3)使「服務表演」在適當時間有 ...
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  9. 1159. 人口移動資產及稅務管理 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/12]
    • [$2,800]
    節稅規劃還是需要時間的配合,愈早規劃,節稅效果愈大。對於高資產者而言,資產如何保值、節稅與順利傳承給下一代,最為其所關注。 講師曾服務於國稅局及地方稅務局,擁有豐富的稅務查核實務經驗,從高資產客戶經理人角度,剖析高資產人士所面臨的稅務議題 ...
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  10. 1160. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (110年 01月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2021/01/18]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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