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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2000元以下
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 696 筆,顯示第 441-450 筆
  1. 441. 台灣反避稅法令 對OBU操作的衝擊與風險 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/20]
    • [$2,000]
    目標: 自2016年巴拿馬文件全面引爆世界各國對境外公司與免稅天堂的抵制與怒火後,在全球追稅的巨浪下,台灣也迅速完成反避稅條款的審議,未來,只要國內企業持有外國公司股權過半或有實質重大影響力,股東會已不能用不分配的決議,遞延國內企業所得的 ...
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  2. 442. 電話行銷:成交超easy (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/20]
    • [$2,000]
    目標: 從說話發聲練習開始,改變呼吸方法使說話更順暢 準備並建立「服務」心態、良好壓力調適,展現正向心態 傳授電話中應注意的細節和基本話術、應避免出現之行為 習得電話行銷秘訣:「知、看、試、比、可」五項原則
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  3. 443. 專案(項目)管理概論–基礎知識與應用方法 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/22]
    • [$2,000]
    現代企業商業行為模式的快速改變,每個人的工作與生活皆與專案管理息息相關,如:企業系統規劃、新產品研發、產品銷售規劃、生產製造與管理、教育訓練等等,企業經營管理活動多以專案方式來執行,以面對市場競爭的挑戰與快速反應。 本課程將對於專案管理流 ...
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  4. 444. 彩繪成功經營藍圖 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/22]
    • [$2,000]
    目標: 1.彙整整套創業與經營計劃書模型,導入實務經驗,以不同導入方式讓不同專業領域學員,能快速體會並展開實務運用 2.大部分企業、事業部或部門主管,僅依過去數據擬訂營業目標,並未確實收集市場資訊作相關競爭與經營分析,與擬訂整體之經營企 ...
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  5. 445. 非財會人員財務報表閱讀實務 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/27]
    • [$2,000]
    「財務報表」常令「非財務人員」陷入數字難題的窘境,在工商發展迅速、投資管道多元的時代,掌握財務管理的知識與技能已成為職場不可或缺的專業能力。 正確地分析與解讀財務報表的內容,是企業提升經營獲利、解決經爭問題、做好年度計劃、落實預算編製、有 ...
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  6. 446. 企業勞保實務-加退漏保以多報少給付爭議 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/28]
    • [$2,000]
    目標: 勞保一般人以為很簡單,但是衍生問題很多,有的甚至跟勞基法職災補償,民刑事有關,講師特地收集,整理案例,希望給學員完整的認識。
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  7. 447. 創新發明與專利實務 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/29]
    • [$2,000]
    目標:6小時讓企業強化智財知識、降低智財風險,除提升創新研發動能之外,也協助企業規劃創新研發補助資源及研發減稅,以降低研發成本,提升企業整體競爭力。 培訓企業專利申請、研發、訴訟、攻防、營運的智慧財產管理人才,有效運用設計、研發知識/ ...
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  8. 448. 消彌浪費提昇品質降低成本的5S3D活動 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/29]
    • [$2,000]
    1.提升職工素質人員品質. 2.作業環境順暢,提升工作效率及工作品質. 3.消除不必要的浪費,降低成本,增加收益.
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  9. 449. 台灣智慧財產管理規範(TIPS)解析 (106年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2017/12/30]
    • [$2,000]
    目標: 培訓企業設計、研發、品保、智慧財產管理人才,有效運用設計、品保知識/技能及智慧財產權管理與運用,來降低營運風險、客戶抱怨、避免侵權訴訟及教授如何提升企業競爭優勢及產品附加價值,促使產業合法權利最大化,在國際市場上更具競爭力。
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  10. 450. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/01/04]
    • [$2,000]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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