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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 942 筆,顯示第 481-490 筆
  1. 481. 高資產人士節稅與金流規劃 (109年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/10/15]
    • [$2,800]
    節稅規劃還是需要時間的配合,愈早規劃,節稅效果愈大。對於高資產者而言,資產如何保值、節稅與順利傳承給下一代,最為其所關注。
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  2. 482. 非財會人員財務報表閱讀實務 (109年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/10/22]
    • [$2,800]
    「財務報表」常令「非財務人員」陷入數字難題的窘境,在工商發展迅速、投資管道多元的時代,掌握財務管理的知識與技能已成為職場不可或缺的專業能力。 正確地分析與解讀財務報表的內容,是企業提升經營獲利、解決經爭問題、做好年度計劃、落實預算編製、有 ...
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  3. 483. 專案(項目)管理概論–基礎知識與應用方法 (109年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/10/23]
    • [$2,800]
    現代企業商業行為模式的快速改變,每個人的工作與生活皆與專案管理息息相關,如:企業系統規劃、新產品研發、產品銷售規劃、生產製造與管理、教育訓練等等,企業經營管理活動多以專案方式來執行,以面對市場競爭的挑戰與快速反應。 本課程將對於專案管理流 ...
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  4. 484. 創新發明與專利實務 (109年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/10/23]
    • [$2,800]
    目標:6小時讓企業強化智財知識、降低智財風險,除提升創新研發動能之外,也協助企業規劃創新研發補助資源及研發減稅,以降低研發成本,提升企業整體競爭力。 培訓企業專利申請、研發、訴訟、攻防、營運的智慧財產管理人才,有效運用設計、研發知識/ ...
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  5. 485. SMART Business Formula (109年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/10/23]
    • [$2,800]
    目標: 期許所有參與學員,透過學習這一套具備廣度與深度之管理方程式,配合現場分組並實際構思與演練,期能確實了解本方程式之各項關鍵影響因素,期望所有學員能實際運用於生活中、工作中,及任何事件與領域只要相關於【管理】均可套用本課程之管 ...
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  6. 486. 電話行銷:成交超easy! (109年 10月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/10/24]
    • [$2,800]
    目標: 從說話發聲練習開始,改變呼吸方法使說話更順暢 準備並建立「服務」心態、良好壓力調適,展現正向心態 傳授電話中應注意的細節和基本話術、應避免出現之行為 習得電話行銷秘訣:「知、看、試、比、可」五項原則
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  7. 487. ISO 9001: 2015內部稽核員 (109年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/11/02]
    • [$2,800]
    目標: 1.培育和發展企業品質管理主管和幹部人才 2.培訓企業ISO 9001內部品質稽核人員 3.提升企業品質管理水平,增進企業競爭力
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  8. 488. 職業災害補償認識與對策 (109年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/11/05]
    • [$2,800]
    透過本課程了解職業災害之定義,補償之法令規定,補償之種類,雇主得以建立職災預防機制,勞工充分認識何謂職業災害。因勞工一旦發生了職業災害,雇主就必須負起有關之民事賠償及補償,職災補賠償金額十分巨大,嚴重影響企業之財務,也造成員工生活的重大影響 ...
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  9. 489. DMAIC六標準差-介紹 (109年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/11/05]
    • [$2,800]
    六標準差,又稱六西格瑪或6 sigma,是一商業管理之戰略模式。六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立,後來由於通用電氣執行長Jack Welch的推廣。六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想,現在則被廣泛應用於很多行業中。六標準差 ...
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  10. 490. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (109年 11月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2020/11/16]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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