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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 942 筆,顯示第 141-150 筆
  1. 141. 企業勞保實務- 加退漏保以多報少給付爭議 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/16]
    • [$2,800]
    目標: 勞保一般人以為很簡單,但是衍生問題很多,有的甚至跟勞基法職災補償,民刑事有關,講師特地收集,整理案例,希望給學員完整的認識。 特色: 本課程提供藉由講師案例,期望: 一、釐清中小企業對勞保的認識 二、增加對勞保各種特殊 ...
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  2. 142. 諮詢式銷售談判-提升傑出業績 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/17]
    • [$2,800]
    本課程為諮詢式銷售談判,雙贏諮詢式銷售 (Win-Win Consultative Selling Skills) 是為掌握顧客需求、提供解決方案,而建立的一套雙向溝通的銷售模式。業務銷售人員目前所面臨最大的挑戰在於同質性的產品與服務愈來愈 ...
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  3. 143. 專案(項目)管理概論–基礎知識與應用方法 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/17]
    • [$2,800]
    現代企業商業行為模式的快速改變,每個人的工作與生活皆與專案管理息息相關,如:企業系統規劃、新產品研發、產品銷售規劃、生產製造與管理、教育訓練等等,企業經營管理活動多以專案方式來執行,以面對市場競爭的挑戰與快速反應。 本課程將對於專案管理流 ...
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  4. 144. 引領成功達標之管理方程式 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/17]
    • [$2,800]
    期許所有參與學員,透過學習這一套具備廣度與深度之管理方程式,配合現場分組並實際構思與演練,期能確實了解本方程式之各項關鍵影響因素,期望所有學員能實際運用於生活中、工作中,及任何事件與領域只要相關於【管理】均可套用本課程之管理方程式,提升學員 ...
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  5. 145. 電子產品可靠度實務_預估與實驗 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/20]
    • [$3,000]
    目標: 透過此課程介紹電子產品可靠度預估實務做法,瞭解相關產業如何應用可靠度預估技術於一般商業活動與研發管理。 以一個有關電源轉換器降低溫升問題的輔導案例為中心,介紹統計學在各階段之重要性,課程內容也會包括統計方法之使用及結論之正確 ...
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  6. 146. ISO 9001: 2015內部稽核員 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/21]
    • [$2,800]
    目標: 1.培育和發展企業品質管理主管和幹部人才 2.培訓企業ISO 9001內部品質稽核人員 3.提升企業品質管理水平,增進企業競爭力
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  7. 147. 統計製程管制(SPC)應用實務 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/21]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  8. 148. 創新發明與專利實務 (107年 8月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/08/24]
    • [$2,800]
    目標:6小時讓企業強化智財知識、降低智財風險,除提升創新研發動能之外,也協助企業規劃創新研發補助資源及研發減稅,以降低研發成本,提升企業整體競爭力。 培訓企業專利申請、研發、訴訟、攻防、營運的智慧財產管理人才,有效運用設計、研發知識/ ...
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  9. 149. 文創商品開發與整合策略 (107 年 9 月份第1(桃園)場次)
    • [桃園]
    • [2018/09/04]
    • [$2,800]
    目標: 1.協助提煉符合消費者價值的文創元素。 2.文創價值的階段與擴展路徑。 3.整合與異業合作相乘效果。
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  10. 150. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (107年 9月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/09/06]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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