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不拘
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5001-10000元
"分析" 課程共 395 筆,顯示第 231-240 筆
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231. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (109年 5月份 台北場)
- [台北]
- [2020/05/16]
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[$5,600]
[講師介紹]
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統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 |
講師:何志傑 |
擔任企業教育訓練講師,具10年以上經驗
企業輔導案主持人,輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業 |
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目標:
1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題
2. 瞭解統計學的實際應用
3. 統計學的基礎概念與理論
4. 統計軟體的操作目標:
1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題
2. 瞭解統計學的實際應用
3. 統計學的基 ...
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232. Python 資料分析及機器學習預測實作 (單元一0526-05227(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/05/26]
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[$8,000]
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本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段 ...
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233. 馬達分析解決實戰班 (0528-0529(工研院台中學習中心))
- [台中]
- [2020/05/28]
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[$6,000]
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【人培計畫補助】馬達分析解決實戰班.本次課程所使用的馬達電磁分析軟體能快速建立電機模型、創建繞組、添加材料以及執行性能 測試和結果對比。其特色為,使用者介面簡單易學、高效率的工作環境、功能完整應用廣泛、兼具計算精度與速度等特點。馬達熱流分析 ...
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234. 產業競爭情報分析及應用 (0622-0623(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/06/22]
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[$8,000]
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在全球化產業競爭型態與知識經濟掛帥的年代,產業競爭態勢瞬息萬變,計程車業者的競爭對手,一夕之間變成了以軟體平台及行動支付等科技為基礎的新興叫車平台。想在多變又不確定的環境中進行重大決策,管理者需學習如何迅速有效掌握重要產業情報及果斷進行決策 ...
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235. 產業競爭情報分析及應用 (5/21(含)前報名享早鳥優惠價0622-0623(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/06/22]
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[$6,400]
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在全球化產業競爭型態與知識經濟掛帥的年代,產業競爭態勢瞬息萬變,計程車業者的競爭對手,一夕之間變成了以軟體平台及行動支付等科技為基礎的新興叫車平台。想在多變又不確定的環境中進行重大決策,管理者需學習如何迅速有效掌握重要產業情報及果斷進行決策 ...
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236. 運用可靠度預估MTBF分析快速提升品質實作 (0701-0702(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/01]
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[$8,000]
[講師介紹]
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運用可靠度預估MTBF分析快速提升品質實作 |
講師: |
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運用可靠度預估MTBF分析快速提升品質實作.如何降低研發時程、提升產品品質等課題一直是產品設計開發重點。因此最短的時間內評估產品的設計品質以及預估壽命,則必須導入可靠度預估(Reliability Prediction)的估算;而產品的平均 ...
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237. 數據分析與決策優化:理論與實作 (0707-0708(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2020/07/07]
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[$7,200]
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在大數據與人工智慧的年代,人們期待從傳統上憑經驗和直覺的決策,進化到根據數據分析與事實作科學化決策,甚至結合資訊系統與最佳化方法做智慧化決策。為此,「數據分析」與「決策優化」就成為兩個在工程研發與企業管理上都非常重要的工具了。
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238. 量產製造與成本優化-公差設計與分析應用培訓班 (0709-0710(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/09]
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[$8,500]
[講師介紹]
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量產製造與成本優化-公差設計與分析應用培訓班 |
講師: |
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量產製造與成本優化-公差設計與分析應用培訓班.產品設計可分為系統設計、參數設計和公差設計三個階段。其中,公差設計(Tolerance Design),是指對各種參數尋求最佳的容許誤差,使得品質和成本綜合起來達到最佳經濟效益,這是產品設計中不 ...
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239. Python網路爬蟲與資料分析技術實作 (實體課程0709-0710(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2020/07/09]
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[$7,800]
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在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。
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240. Python網路爬蟲與資料分析技術實作 (數位同步課程0709-0710(工研院台北學習中心))
在大數據的時代,巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而,如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析,是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力,也是進入許多企業之基本門檻。
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