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"fmea" 課程共 432 筆,顯示第 51-60 筆
  1. 51. 運用FMEA從源頭解決設計及製程問題_台北班 (0622 台北班)
    • [未知]
    • [2012/06/22]
    • [$3,700]
    本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題,原因及風險度,並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性,這是事先的分析與預防,而不是事後的彌補,對於工作改進及品質水平之提升將有重大幫助。
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  2. 52. 精進製程品質管理訓練(高雄班) (0816 (工研院) 高雄班)
    • [高雄]
    • [2012/08/16]
    • [$3,500]
    課程內容包括失效模式分析(FMEA)、QC工程表、SPC統計製程管制與製程能力分析,同時教導學員如何利用軟體(Excel或Minitab等)運作提昇管理效率。歡迎研發、製造、品保/品管、實驗室、檢測分析從業人員報名。
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  3. 53. 利用FMEA(失效模式效應分析)進行產品研發及分析 (1116 (工研院) 高雄班)
    • [高雄]
    • [2012/11/16]
    • [$3,500]
    本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題、原因及風險度;並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性。這是事前的分析與預防,而不是事後的彌補。本訓練期能對於企業工作改進及產品品質水平之提 ...
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  4. 54. 運用FMEA從源頭解決設計及製程問題_台北班 (0222 (工研院) 台北班)
    • [台北]
    • [2013/02/22]
    • [$3,000]
    本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題,原因及風險度,並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性,這是事先的分析與預防,而不是事後的彌補,對於工作改進及品質水平之提升將有重大幫助。
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  5. 55. 如何實施五項工具Core Tools (0703-05 (工研院) 台北班)
    • [台北]
    • [2013/07/03]
    • [$12,000]
    參與本課程之前,需具備ISO/TS 16949:2002 標準條文認知,或曾研習過 Core Tools -“APQP”、“FMEA”、“MSA”、“SPC”、“PPAP”相關課程 & 客戶對 Core Tools 特定要求需事先研習。
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  6. 56. 潛在失效模式與效應分析(FMEA)核心工具應用講座 (102年07月課程)
    • [台北]
    • [2013/07/10]
    • [$3,000]
    ◆由於產品結構、性能日趨複雜,因此從新產品開發到製造等階段,都須做好可靠度管理的工作,失效模式與效應分析就是可靠度管理解析的重要方法,本課程利用可能會發生失效的”潛在”辨識手法,活用其技術,做到品質事前管理,避免事後更改危機。 ◆本課 ...
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  7. 57. 運用FMEA從源頭解決設計及製程問題_台北班 (0225 (工研院) 台北班)
    • [台北]
    • [2014/02/25]
    • [$3,000]
    本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題,原因及風險度,並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性,這是事先的分析與預防,而不是事後的彌補,對於工作改進及品質水平之提升將有重大幫助。
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  8. 58. 利用FMEA(失效模式效應分析)進行產品研發及分析 (0925 (工研院) 高雄班)
    • [高雄]
    • [2014/09/25]
    • [$3,500]
    本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題、原因及風險度;並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性。這是事前的分析與預防,而不是事後的彌補。本訓練期能對於企業工作改進及產品品質水平之提 ...
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  9. 59. 運用FMEA從源頭解決設計及製程問題_台北班 (0205 (工研院) 台北班)
    • [台北]
    • [2015/02/05]
    • [$3,000]
    本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題,原因及風險度,並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性,這是事先的分析與預防,而不是事後的彌補,對於工作改進及品質水平之提升將有重大幫助。
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  10. 60. 產品之風險評估方法 (【新竹】2015年3月 新竹場)
    • [新竹]
    • [2015/03/27]
    • [$2,000]
    目標: 1.對基礎統計可立即上手 2.對各種可能的風險進行量化評價及分析 3.在現有技術基礎上消除風險或將這些風險減小到可接受的水準 4.減少量產後的客訴與失敗成本以避免高額賠償
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