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站內搜尋-找課程-公開課程-亞太教育訓練網
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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    線上
  • 開課日
    ~
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 702 筆,顯示第 381-390 筆
  1. 381. GDT幾何尺寸與公差概論基礎班 (0512-0513(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計上更應注意幾何公差的控制設計與公差分配。以往的觀念,工程人員常以經驗或試誤的方法擬定公差,也因而造成無法製造或裝配不易的狀況,甚至常有品質不良或可靠度差的情形。若能瞭解公差技術的概念,不但可以經濟合理地解 ...
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  2. 382. 自然語言處理與生成式對抗網路實作. (0512-0602(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
    自然語言處理與生成式對抗網路實作- 讓電腦擁有理解人類語言的能力,就是自然語言處理 (Natural Language Processing,NLP)技術所要解決的問題。近年來隨著深度學習技術的持續進步,針對文字類型資料進行分析,以發掘出其 ...
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  3. 383. 材料破壞與破損分析實務 (單元二0516-0523(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$9,000]
     要掌握機械失效的肇因,我們一般需要進行破損分析,破損分析可以幫助瞭解破壞發生的機制,導致其發生的一些相關背景因素如環境、施力、溫度、使用與維護狀況等,掌握這些資訊,釐清問題究竟是設計、製造、安裝的疏失,亦或是操作使用不當,維護保養疏失等, ...
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  4. 384. 工業生產線ESD控管與ESD防制標準實現.. (0518-0519(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$8,500]
    工業生產線ESD控管與ESD防制標準實現(ANSI/ESD S20.20)培訓班. 本課程將從基本ESD控管,ESD簡介,工業界的靜電發生及ESD傷害介紹起,接著講授各ESD發生機制及相對應的破壞測試方式,這將對電子產品 ESD防制有著重要 ...
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  5. 385. 數位轉型策略分析實戰工作坊 (0518-0519(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    沒有改變企業文化的數位轉型,都只是花拳繡腿; 沒有數位人才梯隊的數位轉型,都只是緣木求魚。 你所學到的數位轉型 ,到底只是 皮毛?血肉?筋絡? 骨架?DNA?還是靈魂?
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  6. 386. PICS GDP精修班 (0518-0519(工研院台北學習中心)) PICS GDP精修班.本次課程將以循序漸進方式導引學員,首以PIC/S GDP法規面進行說明,並講解如何配合法規所要求設立符合之藥品儲存倉,以及撰寫出必要之文件,使學員能輕易掌握目前對於藥商最新版法規要求,且藉由規範導讀及重點提要,讓學員 ...
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  7. 387. PICS GDP精修班 (112/5/4(含) 報名全程享早鳥優惠價0518-0519(工研院台北學習中心)) PICS GDP精修班.本次課程將以循序漸進方式導引學員,首以PIC/S GDP法規面進行說明,並講解如何配合法規所要求設立符合之藥品儲存倉,以及撰寫出必要之文件,使學員能輕易掌握目前對於藥商最新版法規要求,且藉由規範導讀及重點提要,讓學員 ...
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  8. 388. 醫療器材滅菌標準法規及規劃實務. (0518-0519(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$7,800]
    生技醫療產業的產品主要應用於人體,因此對於安全的管制與風險的控管相較一般產品為高。為避免化學物質的殘留與減少微生物的存在,通常以滅菌來降低產品的微生物危害與降低風險,最常見的滅菌方式採用高壓蒸氣(Steam)、環氧乙烷(EO)和輻射(Gam ...
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  9. 389. 綠色精實智慧製造工作坊 (0518-0519(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$8,000]
    綠色精實智慧製造工作坊-目前製造業面臨交期縮短、成本過高、熟練工難找、品質再提升、多樣少量、產品生命週期短的競爭壓力,及歐盟與美國即將課征『碳關稅』,環保署公佈2024年將開始課企業『碳費』,許多企業已逐減認同必須積極的轉型升級,皆希望能找 ...
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  10. 390. 區塊鏈與智能合約實務應用班. (0523-0524(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,000]
    區塊鏈與智能合約實務應用班-本課程將著重在以太坊生態相關學習上,學員在課堂上將了解區塊鏈的發展、運作原理以及智能合約的撰寫方法,並在課堂結束後帶回智能合約的小專案,在未來開發智能合約時只要參照課堂習題,便能在開發上得心應手。
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