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站內搜尋-找課程-公開課程-亞太教育訓練網
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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    不拘
  • 開課日
    ~
  • 費用
    10000元以上
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 4924 筆,顯示第 3571-3580 筆
  1. 3571. 高速主軸設計與應用.. (線上0118-0119(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程將以高速主軸為研習主題,講解高速主軸之特性與設計實務。然後進一步再由高速主軸的軸承切入,再逐項深究高速主軸的各個組成單元,並探及高速主軸的系統整合事項,建立對高速主軸相關結構設計技術與應用。
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  2. 3572. 產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程研習班 (混成(線上)0118-0119(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$12,600]
    【政府補助】產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程培訓班.電子產線設備或測試儀器之性能與可靠度深受各種因素之影響,其中電磁干擾(EMI)是一種普遍的物理現象,因此導致伴隨在各種生產設備或測試儀器的電磁干擾效應不斷地大幅成長。為了提高對電磁 ...
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  3. 3573. 產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程研習班 (混成(實體)0118-0119(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2024/01/18]
    • [$12,600]
    【政府補助】產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程培訓班.電子產線設備或測試儀器之性能與可靠度深受各種因素之影響,其中電磁干擾(EMI)是一種普遍的物理現象,因此導致伴隨在各種生產設備或測試儀器的電磁干擾效應不斷地大幅成長。為了提高對電磁 ...
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  4. 3574. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (0118-0125(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)- 近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度,這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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  5. 3575. PyTorch深度學習物件偵測模型實作. (實體0118-0125(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/01/18]
    • [$10,800]
    PyTorch深度學習物件偵測模型實作(從YOLOv1-v5到YOLOX)- 近年來深度學習技術在各種機器學習任務上達到前所未有的精度,這樣的突破使得自駕車或是機器人甚至是AIOT中的感知系統在可靠度上有了極大的提升。
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  6. 3576. 雲端資安實戰工作坊. (實體0118-0119(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/01/18]
    • [$10,800]
    雲端資安實戰工作坊-隨著2022年美國眾議院議長裴洛西訪台,導致台灣多家國營企業遭受DDoS攻擊,企業越來越關注如何增強對雲端攻擊的資安防護。在雲端資安班實戰工作坊中,由經驗豐富的資安技術顧問親自指導,將手把手地教授學員如何提升其企業的資安 ...
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  7. 3577. 雲端資安實戰工作坊. (線上0118-0119(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    雲端資安實戰工作坊-隨著2022年美國眾議院議長裴洛西訪台,導致台灣多家國營企業遭受DDoS攻擊,企業越來越關注如何增強對雲端攻擊的資安防護。在雲端資安班實戰工作坊中,由經驗豐富的資安技術顧問親自指導,將手把手地教授學員如何提升其企業的資安 ...
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  8. 3578. PyTorch深度學習模型實作. (實體0119-0126(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2024/01/19]
    • [$10,800]
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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  9. 3579. PyTorch深度學習模型實作. (線上0119-0126(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    本課程除了簡介深度學習的基本原理以及訓練細節,還會介紹各種深度學習模型,其中包括了影像分類、物件偵測、影像分割,甚至是生成式對抗網路。
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  10. 3580. 機電整合自動化技術應用實務. (0119-0126(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$10,800]
    機電整合自動化技術應用實務-本課程涵蓋了機械元件、電子元件、控制方法、感測元件、馬達原理以及自動化技術實務等相關主題,通過理論學習和實踐應用,學員將能夠瞭解並應用現代自動化技術,實現機械設備和系統的整合與自動化控制。
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