站內搜尋-找課程-公開課程-亞太教育訓練網

271. Python數位訊號處理實作. (1004-1011(工研院台北學習中心))

[線上]
[$6,500]

[講師介紹]

Python數位訊號處理實作.

講師：

數位訊號處理非常重要，而且是經常被忽略的資料前處理與分析建模過程。因此，本課程運用Python程式設計，從訊號、抽樣及波形等基礎觀念開始介紹，到各式轉換、運算及濾波器的實作，以期建立學員的數位訊號處理基礎，並有能力應用在各個工作領域中，進而 ...

272. VDA6.3 製程稽核實務實戰 (1011-1012(工研院台北學習中心))

[線上]
[$8,500]

[講師介紹]

VDA6.3 製程稽核實務實戰

講師：

西元1999年國際汽車工業任務小組(IATF)，在ISO /TC 176 委員會支援下，結合美國IAOB、義大利ANFIA、法國CCFA & FIEV、英國SMMT及德國VDA-QMC等國汽車工業組織建立全球汽車工業技術規範ISO/TS 1 ...

273. 新版AIAG 和 VDA FMEA失效模式效應分析 (1018-1019(工研院台北學習中心))

[線上]
[$9,000]

[講師介紹]

新版AIAG 和 VDA FMEA失效模式效應分析

講師：

新版AIAG 和 VDA FMEA失效模式效應分析實務應用訓練本課程旨在使參加課程之學員學會新板AIAG & VDA FMEA失效模式及效應分析手冊的分析方式，於返回工作職場後，可將所學運用於產品之設計、製造及服務，以降低生產成本、縮短 ...

274. 研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法. (1024-1031(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,000]

[講師介紹]

研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法.

講師：

研發工程人員即學即上手最優化DOE與田口方法實戰(Minitab)技巧特訓班- 本課程強調工程師以實驗設計與田口品質工程作為產品開發設計或製程發展改善的工具的重要性，本課程著重軟體操作與觀念，並以實際案例示範各種實驗設計的類型，說明利用實 ...

275. 汽車開發整合技術研習班 (1025-1026(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,000]

[講師介紹]

汽車開發整合技術研習班

講師：

由於汽車的研發工作，除了傳統的引擎和底盤之外，還有汽車車身結構的設計也是重點之一。其中包括整車結構設計與開發、次組合結構設計與開發、以及重要零組件的設計、開發與製造等項目，都必須仔細再討論！

276. 創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫 (1026-1027(工研院台中學習中心))

[線上]
[$8,000]

[講師介紹]

創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫

講師：

創新研發計畫書撰寫與審查實務【技術專職型升級計畫(SBIR、CITD ＆ A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)】.　為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險，特舉辦本次課程，積極協助有意願提升研發能力的廠商，申請政府研發補助計 ...

277. 技術地圖理論與實務研習班. (1027-1028(工研院台北學習中心))

[線上]
[$8,500]

[講師介紹]

技術地圖理論與實務研習班.

講師：

企業為了長期發展、永續經營，必須對未來有長遠的發展規劃，「技術地圖」即是規劃從現在到未來的企業發展路徑。本課程帶領學員了解何謂技術地圖，再透過技術地圖整合產品地圖，瞭解技術地圖在企業中導入的做法，和技術策略等，讓開發出來的產品能趕上趨勢、符 ...

278. 應用田口穩健設計達到優化參數及抗干擾效果. (1027-1028(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,000]

[講師介紹]

應用田口穩健設計達到優化參數及抗干擾效果.

講師：

【傳統實驗設計】與【田口式品質工程】在工業上的應用，包括產品設計/開發及製程設計/開發等方面，讓採用此DOE方法的企業，取得巨大效益。企業在全球性激烈的競爭中，要如何能夠讓產品升級、技術突破，進而脫穎而出，一直是企業主在求新求變的大環境中所 ...

279. 金屬表面防鏽處理技術 (1103-1104(工研院台北學習中心))

[線上]
[$7,500]

[講師介紹]

金屬表面防鏽處理技術

講師：

表面處理是材料的防腐蝕工程也是科技工業重要課程，科技日新月異變遷總離不開基本的材料加工技巧與表面處理。台灣五金加工在世界的競爭力有目共睹，認識鋁合金、不銹鋼材料的基本結構與表面處理。有益於精密耐久性元件的製造至關重要，金屬材料中合金鋼、輕金 ...

280. AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用 (1115-1122(工研院台北學習中心))

[線上]
[$7,000]

[講師介紹]

AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用

講師：

本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域，從基礎的影像處理OpenCV影像處理與機器學習建模（OpenCV）切入，逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術，包含卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）基礎 ...

站內搜尋 - 找課程

公開課程

智谷網絡

會員中心

師資中心

知識中心

證照中心

免費講座/課程

廣告合作/課程刊登

2021公開課程總覽

>> VIP登入

用您註冊的 email帳號登入：