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1661. 提案制度推動與改善實務運用教育訓練. (線上1003(工研院台北學習中心))

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[$5,400]

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提案制度推動與改善實務運用教育訓練.

講師：

提案制度推動與改善實務運用教育訓練-如何讓員工願意將個人的智慧與所發掘的問題與解決方式願意提供給公司，以便降低企業異常情形與提高企業利潤是企業思考的方向；藉由提案制度推動與改善實務應用，協助企業建立有效的提案改善制度，並鼓勵員工發揮創意與智 ...

1662. 企業面對「範疇三」的關鍵佈局策略. (線上1004(工研院台北學習中心))

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[$6,300]

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企業面對「範疇三」的關鍵佈局策略.

講師：

企業面對「範疇三」的關鍵佈局策略-因應全球氣候變遷所帶來的挑戰，各國都積極針對溫室氣體總量管制訂定相關法規及標準，並以控制溫室氣體排放作為首要任務，其中，溫室氣體排放計算和管控方式成為重點。大多數企業目前主要關注公司直接排放源（範疇一）及公 ...

1663. 嵌入式Linux驅動程式實務 (線上1005-1026(工研院台北學習中心))

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[$18,900]

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嵌入式Linux驅動程式實務

講師：

本課程內容涵蓋面可適用於開發 ARM SoC、FPGA 等應用產品。包括 ARM-Linux、 AArch64 Linux 與 PetaLinux 等，特邀擁有多年實務開發經驗之專業講師進行授課，課程內容強調以業界實務為導向，著重於程式設計 ...

1664. Orange大數據分析建模經理人培訓班. (線上1008-1009(工研院台北學習中心))

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[$10,800]

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Orange大數據分析建模經理人培訓班.

講師：

Orange是一個開源的資料探勘與機器學習的開發環境，可在Windows、Mac和Linux等作業系統下免費使用。它提供多元的工具元件(widgets)集，用以建立互動式資料分析工作流程，是圖形化介面的優秀資料探索建模工具。

1665. Orange大數據分析建模經理人培訓班. (1008-1009(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,800]

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Orange大數據分析建模經理人培訓班.

講師：

相較於傳統的程式設計模式，圖形化使用者界面讓使用者專注於資料的探索與分析，而非繁瑣的程式編寫工作。Orange可以像積木一樣，透過工具元件的串疊，模組化完成資料視覺化、集群分析、關聯規則挖掘、迴歸建模、圖像分類、文字探勘、光譜資料分析、網絡 ...

1666. Python語言與工業人工智慧應用實作. (1015-1016工研院台北學習中心))

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[$10,800]

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Python語言與工業人工智慧應用實作.

講師：

【數位同步學習課程】Python語言與工業人工智慧應用實作。課程特色是網羅數學統計、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資，除了實機操作外，並分享實戰分析經驗，讓學員掌握工業數據的特質，瞭解不同前處理與建 ...

1667. 醫療器材優良運銷準則要項說明. (1018(工研院台北學習中心))

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[$6,300]

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醫療器材優良運銷準則要項說明.

講師：

衛生福利部食品藥物管理署(食藥署) 110 年5 月1實施「醫療器材優良運銷準則」，此準則旨在健全醫療器材販賣業者之管理，確保醫療器材於儲存、運輸與配送過程中之品質符合原製造業者之要求，藉此加強落實產品追溯及外包相關程序之管理，使我國醫療器 ...

1668. GPS幾何公差新發展研習班. (線上1018-1025(工研院台北學習中心))

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[$10,800]

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GPS幾何公差新發展研習班.

講師：

幾何公差與尺寸，一般給人的印象就是成熟技術及傳統規範，這樣的刻板印象可能因為大部分人在工作上只使用傳統的幾何公差，即使繪圖軟體已經使用非常進步的3D繪圖軟體，但在最後尺寸標註時仍舊使用傳統的幾何公差習慣，這現象非常普遍。

1669. 嵌入式ARM Cortex-M7及RTOS應用開. (線上全系列1018-1101(工研院台北學習中心))

[線上]
[$37,500]

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嵌入式ARM Cortex-M7及RTOS應用開.

講師：

嵌入式ARM Cortex-M7及RTOS應用開發.使用ARM Cortex M7 ( STM32H7 ) 開發板教學- 工研院產業學院特邀擁有多年實務開發經驗之專業講師進行授課，課程內容強調以業界實務為導向，著重於程式設計實務之演練，除了 ...

1670. 食品品保工程師初階培訓班. (線上1019-1026(工研院台北學習中心))

[線上]
[$10,800]

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食品品保工程師初階培訓班.

講師：

食品品保工程師初階培訓班-經濟部為充裕產業升級轉型所需人才，於105年起建立專業人才能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經濟部核發能力鑑定證書，獲得證書者可提高企業優先面試/聘用之機會。爰此，因應國內食品產業發展趨勢與人才需要，

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