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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    桃園
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 942 筆,顯示第 211-220 筆
  1. 211. 引領成功達標之管理方程式 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/14]
    • [$2,800]
    期許所有參與學員,透過學習這一套具備廣度與深度之管理方程式,配合現場分組並實際構思與演練,期能確實了解本方程式之各項關鍵影響因素,期望所有學員能實際運用於生活中、工作中,及任何事件與領域只要相關於【管理】均可套用本課程之管理方程式,提升學員 ...
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  2. 212. 電子產品可靠度實務_預估與實驗 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/17]
    • [$3,000]
    目標: 透過此課程介紹電子產品可靠度預估實務做法,瞭解相關產業如何應用可靠度預估技術於一般商業活動與研發管理。 以一個有關電源轉換器降低溫升問題的輔導案例為中心,介紹統計學在各階段之重要性,課程內容也會包括統計方法之使用及結論之正確 ...
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  3. 213. 品質管制與品質成本 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/19]
    • [$2,800]
    目標: 透過本課程介紹品質管制與品質成本,使學員瞭解品質架構之重要性,學習這些知識後,可以提升企業內部與品質相關部門的人員更深入理解品質。
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  4. 214. 非財會人員財務報表閱讀實務 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/20]
    • [$2,800]
    「財務報表」常令「非財務人員」陷入數字難題的窘境,在工商發展迅速、投資管道多元的時代,掌握財務管理的知識與技能已成為職場不可或缺的專業能力。 正確地分析與解讀財務報表的內容,是企業提升經營獲利、解決經爭問題、做好年度計劃、落實預算編製、有 ...
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  5. 215. 串聯公司與個人目標-績效獎金制度設計 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/21]
    • [$2,800]
    課程簡介: 「績效管理」與「績效考核」是老闆或員工都非常關心的議題。老闆關心的是公司績效如何?獲利如何?而員工關心的則是考績如何?獎金多少?但是因為雙方的出發點不同,看待績效這件事的角度上也有所差異。老闆憂心的是,大家的個人績效都很好,獎 ...
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  6. 216. 統計製程管制(SPC)應用實務 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/25]
    • [$2,800]
    目標: 1.透過Minitab統計軟體工具節省分析與解決的時間 2.透過實務案例演練輕鬆掌握管制圖應用分析操作 3.採用分組演練與互動操作教學方式,讓學員能快速上手使用SPC 4.替企業節省浪費成本 5.提升企業產品良率 6.滿 ...
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  7. 217. ISO 9001: 2015內部稽核員 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/25]
    • [$2,800]
    目標: 1.培育和發展企業品質管理主管和幹部人才 2.培訓企業ISO 9001內部品質稽核人員 3.提升企業品質管理水平,增進企業競爭力
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  8. 218. 創新發明與專利實務 (107年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2018/12/28]
    • [$2,800]
    目標:6小時讓企業強化智財知識、降低智財風險,除提升創新研發動能之外,也協助企業規劃創新研發補助資源及研發減稅,以降低研發成本,提升企業整體競爭力。 培訓企業專利申請、研發、訴訟、攻防、營運的智慧財產管理人才,有效運用設計、研發知識/ ...
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  9. 219. 勞務管理實務解析 (108年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/01/03]
    • [$2,800]
    目標: 從徵才到離退,一般企業所沒注意的法令與經營成本、風險, 透過實務,加以全盤了解。
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  10. 220. Big data大數據分析在R軟體上之應用 (108年 1月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/01/03]
    • [$2,800]
    隨著big data大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,「大數據」時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。 大數據並不是一件 ...
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