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"設計" 課程共 1673 筆,顯示第 971-980 筆
  1. 971. 公差設計與量測應用工程師培訓班《全系列》 (系列三0208(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/02/08]
    • [$4,000]
    由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計更應注意精度的控制設計與公差分配,而以往的觀念,設計人員常以經驗或Try & error的方法制定公差,也因而造成圖面標示錯誤,衍生製造或裝配不易、品質不良或可靠度差的情形。而在產品設計開發階段常常會碰到 ...
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  2. 972. LabVIEW程式開發工作坊-自動控制專案設計 (0210-0219(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/02/10]
    • [$16,500]
    本課程為LabVIEW高階課程,將深入探討用LabVIEW撰寫出一個有條理、效能佳、好維護、好擴充且模組可以重複使用的中大型LabVIEW程式。課程重點如下: 1. 將文字需求轉換為流程圖 2. 將流程圖轉換為程式架構 3. LabVIEW ...
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  3. 973. 電源架構及變壓器設計課程 (0211-0212(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/02/11]
    • [$7,000]
    瞭解電力電子電路結構及其工作原理。 瞭解典型電源設計。 瞭解變壓器設計及繞製。 給要剛上手者研製典型應用實現資源及方法。
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  4. 974. 薪資設計基礎與管理實務 (不可報名0213(中華職工))
    • [台北]
    • [2020/02/13]
    • [$3,000]
    公司的薪資結構是否具有競爭優勢,是吸引人才及留住人才的關鍵!而依據公司所處的產業環境及競爭態勢,進而建立適合自己公司的薪資政策,更是人事管理非常重要的策略性思維。本課程將協助學員建立完整的薪資管理制度,透過實務演練幫助學員快速吸收薪資結構設 ...
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  5. 975. 機械結構設計技術實務 (0213-0214(工研院台北學習中心))
    • [台中]
    • [2020/02/13]
    • [$6,500]
    機械結構件為機械設備之重要平台,良好的結構件設計可為日益精密化與快速化的設備提供良好的基礎。設計結構件,要從強度,剛性,振動,製造性與成本等因素考量。因此本課程針對機械結構件之設計方法為主軸,搭配焊件與鑄件的實例說明,對結構件設計進行研習, ...
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  6. 976. 公差設計與量測應用工程師培訓班《全系列》 (系列四0215(工研院台中學習中心))
    • [台中]
    • [2020/02/15]
    • [$4,000]
    由於現代產品日趨複雜精密,因此在設計更應注意精度的控制設計與公差分配,而以往的觀念,設計人員常以經驗或Try & error的方法制定公差,也因而造成圖面標示錯誤,衍生製造或裝配不易、品質不良或可靠度差的情形。而在產品設計開發階段常常會碰到 ...
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  7. 977. 電動車核心馬達動力純量及向量控制DSP單晶片控制 (0218-0219(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/02/18]
    • [$6,600]
    【電動車核心馬達動力純量及向量控制DSP單晶片控制器與軟硬體設計】(台北班)本課程介紹電動車之核心馬達動力系統,以TI,MICROCHIP的控制器為平台,發展各種車用馬達之控制器,其中包含純量控制和向量控制,以及空間向量調變法之介紹。使參加 ...
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  8. 978. TD產品之公差設計分析 (109年 2月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2020/02/20]
    • [$2,800]
    目標: 1.定義並解釋各種公差設計手法之使用時間 2.了解公差分析之詳細步驟 3.解釋、優化和文件化公差分析之結果 4.應用公差設計提升設計水準、產品競爭力和穩健性,優化品質成本週期
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  9. 979. 運用FMEA從源頭解決設計及製程問題(台北班) (不可報名0220(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2020/02/20]
    • [$4,000]
    運用FMEA從源頭解決設計及製程問題(台北班).本課程教導我們如何以客觀而有效的方法來分析產品(或服務),尤其是設計中的新產品及生產製程上之潛在問題,原因及風險度,並提出相應之對策,藉以提升產品之可靠性,這是事先的分析與預防,而不是事後的彌 ...
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  10. 980. 活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化 (0226-0227(工研院台北學習中心))
    • [新竹]
    • [2020/02/26]
    • [$8,000]
    「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的 ...
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