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"設計" 課程共 350 筆,顯示第 21-30 筆
  1. 21. 6 Sigma(DMAIC)應用技巧 (0409 (易騰) 新竹班)
    • [新竹]
    • [2013/04/09]
    • [$2,400]
    6 Sigma最終目標是高品質、低成本,以及最小限度的過程變異。 6 Sigma活動是在進行高水準的目標設定上所推進的全公司活動,不單是製造、品管部門,像行銷、工程、服務、計劃制訂過程等,係以經營活動全盤為物件的企業改善活動,其包括了三大 ...
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  2. 22. DOE實驗設計法 (0522 (易騰) 新竹班)
    • [新竹]
    • [2013/05/22]
    • [$2,800]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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  3. 23. DOE參數最佳化-反應曲面法 (0704 (易騰) 新竹班)
    • [新竹]
    • [2013/07/04]
    • [$2,800]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。不僅是高科技產業不可或缺的工具,更是傳統製造業必備的改善工具。本課程更深入為您說明實驗設計中的【反應曲面法】,協助企業體質強化,與提升執行績效,歡迎您的 ...
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  4. 24. DOE實驗設計法 (0816 (易騰) 新竹班)
    • [新竹]
    • [2013/08/16]
    • [$2,800]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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  5. 25. 6 Sigma(DMAIC)應用技巧 (1002 (易騰) 新竹班)
    • [新竹]
    • [2013/10/02]
    • [$2,400]
    6 Sigma最終目標是高品質、低成本,以及最小限度的過程變異。 6 Sigma活動是在進行高水準的目標設定上所推進的全公司活動,不單是製造、品管部門,像行銷、工程、服務、計劃制訂過程等,係以經營活動全盤為物件的企業改善活動,其包括了三大 ...
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  6. 26. DOE參數最佳化-反應曲面法 (1112 (易騰) 台北班)
    • [新竹]
    • [2013/11/12]
    • [$2,800]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。不僅是高科技產業不可或缺的工具,更是傳統製造業必備的改善工具。本課程更深入為您說明實驗設計中的【反應曲面法】,協助企業體質強化,與提升執行績效,歡迎您的 ...
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  7. 27. DOE實驗設計法 (1127 (易騰) 新竹班)
    • [新竹]
    • [2013/11/27]
    • [$2,800]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。常用於改善製程的問題和產品開發創新,是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業。沙寧(Shainin)實驗法不需數理統計知識和計 ...
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  8. 28. ~科技美學商品化工作坊成果經驗分享~ (1128 (工研院) 新竹場)
    • [新竹]
    • [2013/11/28]
    • [免費]
     當費時多年,耗資千萬的研發技術遇見無限創意的設計與商機無垠的商業,結合成異質的技術+設計+商業人團隊到底能夠創造出什麼樣的火花?在團隊不斷的討論磨合、創意發想、努力工作兩個月後,不但創造出前所未見的創新商品概念、一年後成功技術授權、一年半 ...
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  9. 29. DOE參數最佳化-反應曲面法 (0121 (易騰) 台北班)
    • [新竹]
    • [2014/01/21]
    • [$2,800]
    實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,進而有效的加以控制。不僅是高科技產業不可或缺的工具,更是傳統製造業必備的改善工具。本課程更深入為您說明實驗設計中的【反應曲面法】,協助企業體質強化,與提升執行績效,歡迎您的 ...
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  10. 30. DOE統計實驗設計應用訓練 (103年1月 新竹場)
    • [新竹]
    • [2014/01/26]
    • [$2,000]
    目標: 1.學習實驗設計之理論基礎 2.可以實驗設計方式來找出產品之最佳參數組合 3.減少實驗成本及資源 4.達到品質改善,縮小變異之目的
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