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"設計" 課程共 350 筆,顯示第 321-330 筆
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321. Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用. (0925-1001(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/09/25]
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[$12,600]
[講師介紹]
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用. |
講師: |
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Python程式設計之基礎與電腦視覺之智慧應用實作-本課程亦將解釋電腦視覺與深度學習之基本原理,並說明如何結合現今之Python程式語言,於電腦視覺於智慧應用實作上。
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322. 混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. (1005(工研院台北學習中心舉辨))
- [新竹]
- [2023/10/05]
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[$5,400]
[講師介紹]
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化. |
講師: |
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混合實驗設計-配方及工程參數多目標最佳化 (Minitab精華班). 「實驗設計」(Design of Experiments,DOE)當中,「混合設計」(Mixture Design)是研發創新之各種原材料(無論固態、液態、氣態)混合設 ...
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323. 電源轉換器回授控制設計實務課程. (1012-1013(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/10/12]
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[$10,800]
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電力電子系列∼電源轉換器回授控制設計實務課程-在本課程中,將有次序一步一步的教大家如何定義出目標的環路增益,針對不同控制模式,不論是採用一般的運算放大器或跨導運算放大器,都能計算出相關的補償參數。也講解K-Factor 補償方法,讓環路頻寬 ...
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324. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 10月份 新竹場)
- [新竹]
- [2023/10/18]
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[$4,000]
[講師介紹]
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DOE統計實驗設計應用訓練 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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【簡介】
◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。
◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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325. APQP(第二版)與PPAP(第四版) (不可報名1019(易騰))
- [新竹]
- [2023/10/19]
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[$2,400]
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產品從研發到生產應該有一套完整的品質規劃與管制計畫,
制訂各階段之作業方式與品質活動,
以確保產品在研發、雛型樣品、小批量試作及量產等階段之管理活動有效運作;
在APQ ...
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326. DOE實驗設計法 (不可報名1023(易騰))
- [新竹]
- [2023/10/23]
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[$3,200]
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實驗設計法是透過統計的手法,取得影響品質特性的顯著因子和其工作區間,
進而有效的加以控制,常用於改善製程的問題和產品開發創新,
是企業走向永續經營的一項重要工具,可跨越所有的製程、產品及不同產業,
解決產品在開發設計和製程管控中的 ...
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327. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (確定開課-原1003改為1023(易騰))
- [新竹]
- [2023/10/23]
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[$3,300]
[講師介紹]
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AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 |
講師:彭彥穎 |
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AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法
與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
將提供新版AIAG&VDA DFMEA與
舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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328. DOE統計實驗設計應用訓練 (112年 11月份 新竹場)
- [新竹]
- [2023/11/15]
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[$4,000]
[講師介紹]
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DOE統計實驗設計應用訓練 |
講師:林家銘 |
林家銘 顧問師簡介:
學歷 :
國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7)
台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017... |
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【簡介】
◎實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。
◎在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成 ...
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329. 生成式AI X 產業創新|設計思考實戰工作坊. (新竹場1123(工研院台北學習中心))
- [新竹]
- [2023/11/23]
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[$6,000]
[講師介紹]
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生成式AI X 產業創新|設計思考實戰工作坊. |
講師: |
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設計思考是一種以「使用者需求」為核心的創新學習方式。以設計師專業的方法和工具擷取靈感,結合人的需求、科技的可行性,與未來商業成功的發展性。— Tim Brown, CEO of IDEO
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330. AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 (不可報名1215(易騰))
- [新竹]
- [2023/12/15]
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[$3,300]
[講師介紹]
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AIAG-VDA DFMEA設計失效模式與效應分析 |
講師:彭彥穎 |
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AIAG&VDA DFMEA中所建議的風險評估方法
與過去執行FMEA的風險定義與風險評估方法有較大的不同。
將提供新版AIAG&VDA DFMEA與
舊版FMEA(第四版)差異與應用重點說明,不容錯過 ...
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