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"品質" 課程共 2862 筆，顯示第 1571-1580 筆
  1. 1571. 從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質 (1205(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/05]
    • [$5,500]
    • [講師介紹]
      從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質
      講師：
       
    從新藥開發上市法規到PIC/S GMP GDP品質管理實務應用班(台北)。如何確保藥品開發上市至患者使用時之安全、有效及一致性則有賴GMP及GDP作業之運行。104年起衛生福利部推動製藥品質順利與國際接軌，將臺灣邁入國際PIC/S GMP的 ...
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  2. 1572. 品管圈(QCC)活動實務訓練 (1212(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/12]
    • [$3,500]
    • [講師介紹]
      品管圈(QCC)活動實務訓練
      講師：黃清亮

      學歷
      國立台北工專機械工程科畢 

    品管圈活動是屬於員工自主改善的團體活動，係以基層員工為主體，運用各種改善手法與工具，解決工作上之問題，以達到參與企業經營為目的。本課程訓練之效益，期使讓學員理解品管圈之精神、運作步驟及基本解決手法，或有意願內部推行品質改善活動的企業，透過實 ...
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  3. 1573. 應用AI工具解決產業問題：瑕疵影像辨識與品質數據 (1212-1213(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/12]
    • [$10,000]
    • [講師介紹]
      應用AI工具解決產業問題：瑕疵影像辨識與品質數據
      講師：
       
    應用AI工具解決產業問題：瑕疵影像辨識與品質數據分析。本課程著重於AI工具的介紹、選用與練習實作，以手把手教學的方式，讓學員先了解AI工具的運作原理，再透過實例分析，應用這些AI工具來解決產業問題：提升產品良率、建立產品與原料樣式辨識模型、 ...
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  4. 1574. SPC之Minitab應用實務 (108年 12月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/12/13]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC之Minitab應用實務
      講師：何志傑
      擔任企業教育訓練講師，具10年以上經驗 企業輔導案主持人，輔導經驗包括汽車電子、工業電腦等產業  
    目標： 1. 進行重點製程的管制 2. 確認製程是否穩定 3. 找出潛在異常 4. 進行異常管制改善 5. 確認改善成效 6. 確認是否滿足客戶規格
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  5. 1575. 品質機能展開應用實務 (108年 12月份 台北場)
    • [台北]
    • [2019/12/17]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      品質機能展開應用實務
      講師：蘇峰民
      學歷： 國立清華大學工業工程與工程管理碩士 國立清華大學工業工程與工程管理博士 中原大學工業工程與工程管理學士 相關專業認證與獲獎記錄： 專業認證: &#...  
    1.透過系統化的運作模式、有根據的決定企劃品質、建立完整的研發品保 體系。 2.將設計的構想確實傳達至製造等下游單位。 3.減少產品初期的品質問題，縮短產品開發時間。 4.減少工程設計變更次數；累積工程技術知識，縮短新進工程師 ...
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  6. 1576. 品質管制與品質成本 (108年 12月份 桃園場)
    • [桃園]
    • [2019/12/18]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      品質管制與品質成本
      講師：何智勝
      本人累積三十年以上工作經驗，熟悉ISO 9000, ISO/TS 16949相關標準，專長：具有企業診斷與輔導、品質管理、內外部稽核、現場改善、供應商品質管理等實務經驗。  
    目標： 透過本課程介紹品質管制與品質成本，使學員瞭解品質架構之重要性，學習這些知識後，可以提升企業內部與品質相關部門的人員更深入理解品質。
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  7. 1577. TM田口方法 (108年 12月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/12/18]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      TM田口方法
      講師：蘇峰民
      學歷： 國立清華大學工業工程與工程管理碩士 國立清華大學工業工程與工程管理博士 中原大學工業工程與工程管理學士 相關專業認證與獲獎記錄： 專業認證: &#...  
    課程介紹： 穩健設計是一種工程的程序，目的是要降低各種可能的變異對一產品或製程的影響，進而提升品質。實驗設計（DOE）是系統式的量化研究法。讓製程在適當控制下(Controls)，來評量輸入訊號(Input Signals)對輸出效應(O ...
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  8. 1578. SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班 (108年 12月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/12/18]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      SPC統計製程管制於Excel之分析應用實務班
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    1.進行重點製程的管制 2.確認製程是否穩定 3.找出潛在異常 4.進行異常管制改善 5.確認改善成效 6.確認是否滿足客戶規格
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  9. 1579. AI大數據分析應用於製程品質改善 (1218(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2019/12/18]
    • [$5,000]
    • [講師介紹]
      AI大數據分析應用於製程品質改善
      講師：
       
    製程資料結合IOT進行生產紀錄，其最重要的貢獻在於提供品質分析。然而從大量資料中找出製程與品質的相關性有其複雜度，且在已經高度良率中要再將品質再提升更是難上加難。一般品質分析主要是透過SPC來進行管制界線設定，透過SPC來提升產品品質。然而 ...
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  10. 1580. TD產品之公差設計分析 (108年 12月份 新竹場)
    • [新竹]
    • [2019/12/19]
    • [$2,800]
    • [講師介紹]
      TD產品之公差設計分析
      講師：林家銘
      林家銘 顧問師簡介： 學歷 ： 國立清華大學 工業工程與工程管理研究所 博士 (2010/6~2013/7) 台灣科技大學 資訊管理研究所 博士 (2017...  
    目標： 1.定義並解釋各種公差設計手法之使用時間 2.了解公差分析之詳細步驟 3.解釋、優化和文件化公差分析之結果 4.應用公差設計提升設計水準、產品競爭力和穩健性，優化品質成本週期
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