站內搜尋 - 找課程
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 2257 筆,顯示第 2211-2220 筆
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2211. 資安攻防工程師實戰養成班(第2梯次) (0526-0822(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/05/26]
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[$80,600]
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資安攻防工程師實戰養成班(第2梯次)-本課程主要是針對資安求職市場之需求,將參加之學員培育成企業端、資安及資訊服務業者所需之人才,藉由特別領域專家、資深學者及產業實戰經驗豐富之業師執行本課程,將學員培育成能獨立執行資安攻防之工程師,並提升就 ...
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2212. 製程設備SECS 及GEM 連線技術 (0527-0528(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/05/27]
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[$12,800]
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製程設備SECS 及GEM 連線技術(新竹班)-國內外各半導體廠、光電廠、乃至於太陽能廠為了達到工廠生產的自動化,控制中心(Host)與設備(EQP)之間,一定要能夠互通訊息,因此必須要有一個標準的通訊介面。有鑑於此,SEMI 國際半導體產 ...
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2213. ISO 27001資訊安全管理系統風險評鑑課程 (5/29-30台北)
- [台北]
- [2025/05/29]
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[$19,950]
[講師介紹]
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ISO 27001資訊安全管理系統風險評鑑課程 |
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何謂風險|風險管理之目的|流程導向之ISO 27001風險評估控制|影響資訊安全管理系統風險之要素|風險分析方法|風險評估與執行|在流程導向之資安系統中導入風險管理|實務演練
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2214. 企業永續報告書及國際標準解析 (0602-0603(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/02]
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[$15,000]
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ESG 永續報告書不僅是企業展示企業推行ESG的成果,更是企業與利害關係人溝通最有力的工具, 2020年全球前250 大企業已有96%編製ESG永續報告書,可見編制永續報告書已是全球趨勢。
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2215. 2025 最佳 Kubernetes DevOps (0603-0617(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/03]
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[$27,000]
[講師介紹]
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2025 最佳 Kubernetes DevOps |
講師: |
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2025 最佳 Kubernetes DevOps 實作平台設計與應用-本課程旨在讓學員學習應用容器核心技術(Docker、Podman)、原生 Kubernetes 系統架構,以及解構商業化的 Kubernetes 產品(RKE2、OCP ...
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2216. PMP專案管理實戰班 (6/4-6 台北)
- [台北]
- [2025/06/04]
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[$11,400]
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專案管理體系介紹|建立專案願景、親手做出WBS|激勵專案團隊&有效的壓縮專案進度|建立成本基準&建立風險管理能力|專案執行與授權、監控專案績效|回顧專案運作績效&進行專案收尾
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2217. 數位分身虛實整合系統(CPS)建置實務暨智慧製造技 (0604-0606(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/04]
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[$30,000]
[講師介紹]
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數位分身虛實整合系統(CPS)建置實務暨智慧製造技 |
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數位分身虛實整合系統(CPS)建置實務暨智慧製造技術驗證場域參訪-本課程特別邀請德國工業4.0首席科學家暨德國科學與文學院院長Reiner Anderl教授團隊下的顧問專家 Yübo Wang來台授課,全台獨家課程內容,運用產品與 ...
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2218. ISO/IEC 27001主導稽核員轉版2天訓練 (6/4-5台北)
- [台北]
- [2025/06/04]
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[$19,950]
[講師介紹]
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ISO/IEC 27001主導稽核員轉版2天訓練 |
講師: |
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資訊(Information)可說是現今最為重要的無形資產,也是組織成功的基礎與命脈。資訊安全管理系統正是因應資訊安全維護而發展出來的重要國際標準。ISO/IEC 27001:2022新版已於2022年10月25日正式公告,如何掌握新版標準 ...
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2219. MDSAP內部稽核員訓練課程 (DNV培訓學院 2025/06/05-06)
- [台北]
- [2025/06/05]
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[$12,000]
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本課程將針對MDSAP 簡介及稽核要求進行解說,第二天將針對各國要求及稽核員能力要求進行解說。DNV將安排由文審與稽核經驗豐富的資深講師,以深入淺出的方式解說MDSAP的相關內容,並從實務的角度舉例説明,讓客戶瞭解如何符合MD ...
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2220. 生成式AI與大型語言模型應用實作 (0606-0620(工研院台北學習中心))
- [台北]
- [2025/06/06]
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[$18,900]
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透過結合理論與實際操作應用的方式,帶領學員深入了解LLM的應用場景、優勢、以及未來的發展趨勢,以更迅速地應對產業需求。特別適合已具有相關基礎的專業人士,包括資料分析師、軟體工程師和科學家…等。您可能已經對機器學習有一些基本了解,可通過更深層 ...
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