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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    線上
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    2001-5000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 673 筆,顯示第 531-540 筆
  1. 531. 生醫訊號處理技術與AI演算 (雲端自學0402-0630(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,600]
    根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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  2. 532. 以TRIZ 與田口設計方法為例 (0601-1231(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,050]
    IE改善手法進階應用課程-以TRIZ 與田口設計方法為例【全數位課程】 掌握如何將TRIZ和田口設計方法應用於IE領域中解決問題。 應用IE改善手法概念解決問題的創新能力和效率。 通過案例分析,培養學員在工作中應用改善手法的能力技巧。
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  3. 533. 抽樣計畫-基礎應用 (雲端自學(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,050]
    抽樣計畫-基礎應用-本課程旨在教導學員如何在研發與製程等階段介紹抽樣計畫的基本概念、方法和應用,抽樣檢驗的意義在於透過少量的檢驗成本,可以達成品質上的基本要求。抽樣檢驗之應用包含進料檢驗、製程檢驗與出貨檢驗等,依據品質特性與檢驗類型區分,內 ...
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  4. 534. 數據分析應用實務 (單元1-雲端自學(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$3,500]
    數據分析應用實務-隨著AI人工智慧這幾年來的興起,數據分析已經成為各行各業的主流趨勢,而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此,有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
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  5. 535. 數據分析應用實務 (單元2-雲端自學(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,500]
    數據分析應用實務-隨著AI人工智慧這幾年來的興起,數據分析已經成為各行各業的主流趨勢,而Python程式語言又是眾多AI人工智慧套件或數據分析套件所使用的語言。因此,有越來越多企業要求員工必須熟悉Python程式語言以因應這個潮流。
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  6. 536. 再生醫療細胞治療細胞生產與品質管制(第9梯) (雲端自學-113年7月1日起~9月30日(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,500]
    再生醫療細胞治療法規概論-細胞治療是一種新興療法,是將自己的細胞也就是「自體(autologous)細胞」,或別人的細胞也稱為「同種異體(allogeneic)細胞」,經過體外培養或加工程序之後,再將這些處理過的細胞引進患者體內使用,以達到 ...
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  7. 537. 再生醫療細胞治療產品開發應用(第8梯) (雲端教室-(工研院台北學習中心))
    • [線上]
    • [$4,500]
    細胞治療是一種新興療法,是將自己的細胞也就是「自體(autologous)細胞」,或別人的細胞也稱為「同種異體(allogeneic)細胞」,經過體外培養或加工程序之後,再將這些處理過的細胞引進患者體內使用,以達到治療或預防疾病之目的。
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  8. 538. 生醫訊號處理技術與AI演算 (雲端自學0705-0930(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,600]
    根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
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  9. 539. 電動車機電整合工程師初級能力精修班.. (0801-1229(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$4,200]
    電動車機電整合工程師初級能力培訓班(台中班).為了改善全球暖化、空氣污染等問題,發展電動車以取代燃油汽車已是不可逆的趨勢,先進國家均將電動車列為國家重點發展政策。而我國依據「空氣污染防制行動方案」,宣示2018年起,將現行1萬輛公車全面更換 ...
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  10. 540. 不寫程式也能玩資料分析.. (全系列定價(工研院台中學習中心))
    • [線上]
    • [$3,696]
     視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化。視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作。
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