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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    不拘
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 3051 筆,顯示第 1061-1070 筆
  1. 1061. 專利權暨著作權法務技術實務講座班 (107年1月11日-1月25日每週四9:30-16:30(可單選講座班)★確定開班)
    • [台北]
    • [2018/01/11]
    • [$6,500]
    近年來,創新經濟儼然為未來世紀的經濟模式,智財權更是成為企業經營的關鍵命脈,企業不斷積極活用智慧財產來提昇創新及獲利的成長規模,因此本院特辦理智慧財產相關課程,協助您及您的企業建構堅韌的智財防護網。
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  2. 1062. 計畫書撰寫與審查實務秘笈系列(台北班). (單元一0111-0112(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/11]
    • [$6,500]
    為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險,特舉辦本次課程,積極協助有意願提升研發能力的廠商,申請政府研發補助計畫資源,強化企業取得政府補助計畫經費的能力,進而優化企業研發實力,增加全球競爭優勢。
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  3. 1063. 計畫書撰寫與審查實務秘笈系列(台北班). (全系列0111-0119(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/11]
    • [$8,900]
    為協助企業運用政府研發資源、降低研發風險,特舉辦本次課程,積極協助有意願提升研發能力的廠商,申請政府研發補助計畫資源,強化企業取得政府補助計畫經費的能力,進而優化企業研發實力,增加全球競爭優勢。
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  4. 1064. 智慧製造的落地與案例分享 (0111-0112(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/11]
    • [$8,500]
    面對大環境的快速變遷與產業日趨加劇的競爭,製造業導入工業4.0已經是無法迴避的大趨勢。自動化已經是工廠不得不為的轉型及挑戰了。轉型成功除了可以保持企業競爭力之外,更重要的是必須要有所改變,才能有生存的機會。然而,自動化並非只是設備買賣或是發 ...
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  5. 1065. 德國工業4.0與轉型升級 (0111-0112(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/11]
    • [$6,500]
    從大環境分析角度來看,工業 4.0 是政策( Policy)、法律 (Legal)、經濟(Economic)、 社會(Social)與技術(Technological)等結合的大趨勢,形成一種製造業的”超級大趨勢”。 這個趨勢對於製造業來說 ...
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  6. 1066. 設備智動化-高頻電路阻抗匹配設計 (0111-0112(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/11]
    • [$6,500]
    本課程特色在簡易說明必要的理論觀念以外,其他完全針對實務上設計需求,全部以多達28個範例說明各種阻抗匹配方法,並應用有關Smith Chart 阻抗匹配技巧以達事半功佔之效,使學者瞭解高頻電路阻抗匹配工作是如何設計,可達成電路中信號傳送效率 ...
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  7. 1067. 企業常用財稅法規解析與節稅規劃講座班 (107年1月14日(週日)和107年1月21日(週日)上午9:30─下午17:30,共14小時★確定開班)
    • [台北]
    • [2018/01/14]
    • [$5,200]
      稅法規定艱深難懂,財政部為稅法而頒佈的解釋令又多如牛毛,令人無所適從,本課程先將會計與財稅關連事項予以整合,然後再從稅的概念延伸到法規的適用,一步一步陳述,條理分明,用案例解析,淺顯易懂。   省稅就是省錢,仿間泰半都是索取與業務 ...
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  8. 1068. DMAIC六標準差-介紹 (107年01月_台北)
    • [台北]
    • [2018/01/15]
    • [$7,000]
    標準差,又稱六西格瑪或6 sigma,是一商業管理之戰略模式。六標準差最初於1986年由摩托羅拉創立,後來由於通用電氣執行長Jack Welch的推廣。六西格瑪於1995年成為通用電氣的核心管理思想,現在則被廣泛應用於很多行業中。六標準差是 ...
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  9. 1069. 天線設計技術實務應用(台北班) (0116-0117E(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/16]
    • [$6,000]
    天線設計是一項獨特專門技術,做好天線設計工作才能使裝備系統發射與接收信號達到所需功效,文中資料多屬天線設計上所需的各項工程設計資料,希能對學者提供在實務設計工作上有所助益。
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  10. 1070. AI人工智慧預測分析理論與實作 (0118(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/01/18]
    • [$6,000]
    因此本課程將以神經學習網路為基礎,讓大家了解如何準備資料,不用撰寫類神經網路的程式,透過相關工具自動產生模型,並可以在事後輸出C code或dll來嵌入到自己的應用程式。現在談工業4.0或生產力4.0,AI是其中很重要的一環,他可以透過參數 ...
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