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站內搜尋-找課程-公開課程-亞太教育訓練網
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站內搜尋 - 找課程

  • 地區
    台北
  • 開課日
    ~
  • 費用
    5001-10000元
  • 不拘
  • 開始日期:   ~   結束日期:
"站內搜尋 - 找課程" 課程共 2887 筆,顯示第 1101-1110 筆
  1. 1101. 共有土地投資開發實務 (1127-1218(創世紀))
    • [台北]
    • [2018/11/27]
    • [$6,400]
    如何購買持分土地致富?持分房屋土地如何分割及移轉? 為什麼共有房屋土地沒分割也能賣? ...
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  2. 1102. AI邊緣運算關鍵技術與產業前瞻 (1128-1129(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/11/28]
    • [$8,500]
    根據研究機構預估,2018~2022年全球邊緣運算相關市場規模的年複合成長率將超過30 %,吸引許多廠商競相投入布局。 與雲端運算相較,邊緣運算更加無所不在,不僅應用領域更為廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為 ...
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  3. 1103. 製程設備SECS及GEM連線技術 (1129-1130(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/11/29]
    • [$7,000]
    國內外各半導體廠、光電廠、乃至於太陽能廠為了達到工廠生產的自動化,控制中心(Host)與設備(EQP)之間,一定要能夠互通訊息,因此必須要有一個標準的通訊介面。有鑑於此,SEMI(半導體設備與材料國際聯盟)制定了一套SECS/GEM通訊協定 ...
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  4. 1104. 企業常用財稅法規解析與節稅規劃講座班 (107年12月1日(週六)和107年12月2日(週日)上午9:30─下午17:30,共14小時★確定開班)
    • [台北]
    • [2018/12/01]
    • [$5,200]
      稅法規定艱深難懂,財政部為稅法而頒佈的解釋令又多如牛毛,令人無所適從,本課程先將會計與財稅關連事項予以整合,然後再從稅的概念延伸到法規的適用,一步一步陳述,條理分明,用案例解析,淺顯易懂。   省稅就是省錢,仿間泰半都是索取與業務 ...
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  5. 1105. 金屬表面防鏽處理技術. (1205-1206(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/12/05]
    • [$6,000]
    金屬是生活與工業永久使用材料之一,台灣地處高濕熱海島氣候環境。金屬每年遭受腐蝕損失巨大,金屬成型加工後的表面處理與防腐蝕技術日新月異,認識金屬材料的元素及金屬抗腐蝕能力成重要常識。鑄鐵鍋要如何使用才能符合物盡其用的功能,鋁鍋俱如何表面處理才 ...
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  6. 1106. 企業智慧財產法務專業講習班 (107年12月6日-12月20日每週四9:30-16:30(可單選講座班)★確定開班)
    • [台北]
    • [2018/12/06]
    • [$6,500]
    近年來,創新經濟儼然為未來世紀的經濟模式,智財權更是成為企業經營的關鍵命脈,企業不斷積極活用智慧財產來提昇創新及獲利的成長規模,因此本院特辦理智慧財產相關課程,協助您及您的企業建構堅韌的智財防護網。
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  7. 1107. 衛星通訊 (1206-1207(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/12/06]
    • [$6,500]
    基礎認知/近場與遠場/空間環境/發射與接收/天線增益溫度雜訊比/射頻雜訊比/反射面天線/低雜訊放大器/類比信號/數位信號/直播衛星/轉發器/數位脈波信號錯率/電磁干擾
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  8. 1108. 2天讓您學會法拍屋致富實戰 (1208-1215(創世紀))
    • [台北]
    • [2018/12/08]
    • [$6,400]
    2天讓您學會法拍屋致富實戰,學習如何運用厚黑學、心理學於法拍屋談判策略?
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  9. 1109. 金屬材料性質分析 (1212-1213(工研院台北學習中心))
    • [台北]
    • [2018/12/12]
    • [$6,000]
    材料是科技工業之母,科技日新月異變遷總離不開基本的材料加工技巧。台灣工具機在世界的競爭力有目共睹,認識材料的基本結構與微觀分析。有益於精密耐久性元件的製造至關重要,金屬材料中合金鋼、輕金屬裡的鋁合金、鈦合金的加工與熱處理後的性質,能正確選用 ...
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  10. 1110. 統計一點通-12小時學習建立職場終身競爭力 (107年 12月份 台北場)
    • [台北]
    • [2018/12/15]
    • [$5,600]
    目標: 1. 瞭解統計學在工作上可以解決的問題 2. 瞭解統計學的實際應用 3. 統計學的基礎概念與理論 4. 統計軟體的操作
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